Como a Prentis AI planeja automatizar o trabalho no escritório (e arrecadar US$ 100 milhões)

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A Prentis está em negociações para levantar US$ 100 milhões com uma avaliação de US$ 1 bilhão. A rodada é séria. O suporte é mais pesado.

Reid Hoffman. Marcos Pincus. Eles não estão apenas jogando dinheiro nisso. Eles são co-fundadores. Junto com o empresário em série Ritankar Das. Este não é o seu wrapper de IA padrão. É um novo laboratório. Focado inteiramente em modelos de uso de computador.

Lançado em abril, o Prentis tem um objetivo singular. Treine modelos para navegar na expansão digital dos escritórios modernos. Pense em documentos. Pense em sistemas díspares. Pense no atrito mundano do trabalho diário. Eles querem criar agentes de IA que não apenas conversem. Eles agem. Eles controlam computadores.

Por que a Prentis aposta na automação do uso do computador

A codificação é chamativa. Isso ganha as manchetes. Mas Prentis acha que o verdadeiro dinheiro está em outro lugar. Eles apostam que a automatização das tarefas diárias do escritório ultrapassará a geração de código como o maior caso de uso da IA.

Parece chato. Esse é o ponto.

Imagine um agente cuidando de sinistros de seguros. Nenhuma caça humana em pastas. Imagine-o processando automaticamente exceções de reembolso de direitos aduaneiros. Sem planilhas. Sem telefonemas. Apenas o agente movendo o mouse e clicando com o botão direito.

A Prentis diz que já está vendendo esse futuro.

Contratos assinados. Valor de até US$ 50 milhões. Os clientes incluem uma organização de gestão de saúde, fabricantes e marcas de roupas. Estas não são promessas de vaporware. A apresentação do argumento de venda prevê uma taxa de execução anualizada de US$ 75 milhões até o terceiro trimestre. Há um problema. Os números são valores estimados anualizados com base em taxas vinculadas à poupança. Dependente do desempenho. Sujeito a execução. Mas o pipeline é real.

Quais modelos de IA têm melhor desempenho para tarefas do Windows?

É aqui que Prentis fica controverso.

Eles afirmam que seu modelo Hive-32B supera as grandes armas. Especificamente, ele supera os modelos GPT-4 da OpenAI e Claude da Anthropic em benchmarks de uso de computador. Observe as métricas específicas. WindowsAgentArena. Ele mede a conclusão de tarefas de ponta a ponta em aplicativos reais do Windows. ScreenSpot-v2. Ele testa a capacidade do modelo de encontrar o controle correto na tela.

Por que Prentis acha que vence?

O tamanho é importante. Mas o custo é mais importante.

Prentis argumenta que quanto menor, melhor. Mais barato é melhor. Seu modelo tem custo por tarefa cerca de 10 vezes menor em comparação com APIs de fronteira. Implantar um modelo massivo para cada pequena tarefa de escritório é ineficiente. Prentis oferece uma alternativa enxuta.

O TechCrunch não verificou de forma independente esses resultados de benchmark. Mas a matemática atrai os CFOs. Você pode automatizar mais por menos.

A corrida lotada por agentes de IA

O mercado não está vazio.

Antrópico está aqui. OpenAI está aqui. O Laboratório de Máquinas Pensantes de Mira Murati está aqui. Todo mundo quer construir agentes que possam usar um computador. Antrópico é agressivo. Eles compraram a startup Vercept, com sede em Seattle, no início deste ano. Dobrado nos fundadores. Fechado o produto. Aquisição de talentos via compra.

Prentis não respondeu aos pedidos de comentários. Eles deixaram a rodada de financiamento falar por si.

Quem é Ritankar Das?

Conheça o CEO.

Ritankar Das. 31 anos. Ele não seguiu o roteiro típico do Vale do Silício. O mais jovem medalhista universitário da UC Berkeley. Graduado aos 18 anos. Dupla especialização em bioengenharia e biologia química. Mestrado em Oxford em engenharia biomédica.

Então ele desistiu.

Ele deixou um programa de doutorado em IA em Cambridge. Ele era um bolsista Gates Cambridge lá. A maioria das pessoas fica. Das fundou a Titan em 2014. Um retrocesso intencional ao modelo da Berkshire Hathaway. Uma holding. Financiado pelas suas próprias saídas. Sem sócios limitados externos.

Titã tem estado ocupado.

  • Tala Health: Cuidados virtuais de IA. Arrecadou US$ 100 milhões na rodada inicial.
  • Forta Health: Startup de atendimento ao autismo. Arrecadou US$ 55 milhões em 2024.
  • Dascena: Empresa de previsão de doenças. Adquirida pela CirrusDx em 2202.

Prentis se encaixa no padrão. Um projeto paralelo? Mais ou menos. Para os outros cofundadores, sim.

Hoffman está deixando o conselho da Microsoft. Ele quer entrar no “modo fundador”. Ele está apoiando Manas AI. Ele foi cofundador da Inflection AI antes que a Microsoft absorvesse a equipe. Ele esteve em todos os lugares.

Pincus? Fundador da Zynga. Dirige Reinventar Capital. Hoffman é um consultor sênior. Pincus também acaba de publicar um livro de memórias. Vida na velocidade do jogo.

Prentis levanta questões. Um laboratório especializado pode vencer os gigantes generalistas? Os modelos menores podem realmente vencer o desktop? O financiamento sugere que eles pensam assim. Os contratos sugerem que eles têm clientes que concordam.

O resto é apenas esperar que os agentes realmente trabalhem.