Prentis è in trattative per raccogliere 100 milioni di dollari con una valutazione di 1 miliardo di dollari. Il giro è serio. Il supporto è più pesante.
Reid Hoffmann. Marco Pinco. Non stanno solo investendo soldi in questo. Sono cofondatori. Insieme all’imprenditore seriale Ritankar Das. Questo non è il tuo wrapper AI standard. È un nuovo laboratorio. Incentrato interamente sui modelli di utilizzo del computer.
Lanciato ad aprile, Prentis ha un obiettivo singolare. Addestra modelli per orientarti nell’espansione digitale degli uffici moderni. Pensa ai documenti. Pensa a sistemi disparati. Pensa al banale attrito del lavoro quotidiano. Vogliono creare agenti IA che non si limitino a chattare. Agiscono. Controllano i computer.
Perché Prentis scommette sull’automazione dell’uso del computer
La codifica è appariscente. Ottiene i titoli dei giornali. Ma Prentis pensa che i soldi veri siano altrove. Scommettono che l’automazione delle attività quotidiane dell’ufficio supererà la generazione di codice come principale caso d’uso dell’intelligenza artificiale.
Sembra noioso. Questo è il punto.
Immagina un agente che gestisce le richieste di indennizzo assicurativo. Nessuna caccia umana attraverso le cartelle. Immagina che elabori automaticamente le eccezioni di rimborso dei dazi doganali. Nessun foglio di calcolo. Nessuna telefonata. Basta che l’agente muova il mouse e faccia clic con il pulsante destro.
Prentis afferma che sta già vendendo questo futuro.
Contratti firmati. Fino a 50 milioni di dollari. Tra i clienti figurano un’organizzazione di gestione sanitaria, produttori e marchi di abbigliamento. Queste non sono promesse di vaporware. Il pitch deck prevede un tasso di esecuzione annualizzato di 75 milioni di dollari entro il terzo trimestre. C’è un problema. I dati rappresentano valori annualizzati stimati sulla base delle commissioni legate al risparmio. Dipendente dalle prestazioni. Soggetto a esecuzione. Ma il gasdotto è reale.
Quali modelli di intelligenza artificiale funzionano meglio per le attività Windows?
È qui che Prentis diventa controverso.
Affermano che il loro modello Hive-32B batte i pezzi grossi. Nello specifico, supera i modelli GPT-4 di OpenAI e Claude di Anthropic sui benchmark di utilizzo del computer. Nota le metriche specifiche. WindowsAgentArena. Misura il completamento delle attività end-to-end nelle app Windows reali. ScreenSpot-v2. Mette alla prova la capacità del modello di trovare il giusto controllo sullo schermo.
Perché Prentis pensa di vincere?
Le dimensioni contano. Ma il costo conta di più.
Prentis sostiene che più piccolo è meglio. Più economico è meglio. Il loro modello ha un costo per attività circa 10 volte inferiore rispetto alle API di frontiera. L’implementazione di un modello massiccio per ogni attività d’ufficio minore è inefficiente. Prentis offre un’alternativa snella.
TechCrunch non ha verificato in modo indipendente questi risultati di benchmark. Ma i conti sono interessanti per i CFO. Puoi automatizzare di più spendendo meno.
L’affollata corsa per gli agenti IA
Il mercato non è vuoto.
L’antropologia è qui. OpenAI è qui. Il Thinking Machines Lab di Mira Murati è qui. Tutti vogliono creare agenti in grado di utilizzare un computer. L’antropico è aggressivo. Hanno acquistato la startup Vercept con sede a Seattle all’inizio di quest’anno. Piegato nei fondatori. Ha chiuso il prodotto. Acquisizione di talenti tramite acquisto.
Prentis non ha risposto alle richieste di commento. Hanno lasciato che il round di finanziamento parlasse da solo.
Chi è Ritankar Das?
Incontra l’amministratore delegato.
Ritankar Das. Età 31. Non seguiva il tipico copione della Silicon Valley. La più giovane medaglia universitaria della UC Berkeley. Laureato a 18 anni. Doppia specializzazione in bioingegneria e biologia chimica. Master a Oxford in ingegneria biomedica.
Poi ha abbandonato.
Ha lasciato un programma di dottorato in intelligenza artificiale a Cambridge. Era uno studente Gates Cambridge Scholar lì. La maggior parte delle persone resta. Das ha fondato Titan nel 2014. Un ritorno intenzionale al modello Berkshire Hathaway. Una holding. Finanziato dalle proprie uscite. Nessun socio accomandante esterno.
Titano è stato occupato.
- Tala Health: Assistenza virtuale tramite intelligenza artificiale. Raccolto un round seed da 100 milioni di dollari.
- Forta Health: Startup per la cura dell’autismo. Raccolti 55 milioni di dollari nel 2024.
- Dascena: Società di previsione delle malattie. Acquisito da CirrusDx nel 2202.
Prentis rientra nello schema. Un progetto parallelo? Più o meno. Per gli altri cofondatori sì.
Hoffman si dimette dal consiglio di amministrazione di Microsoft. Vuole passare alla “modalità fondatore”. Sta sostenendo Manas AI. Ha co-fondato Inflection AI prima che Microsoft assorbisse il team. È stato ovunque.
Pinco? Fondatore di Zynga. Corre Reinvent Capital. Hoffman è un consigliere senior. Pincus ha appena pubblicato un libro di memorie. La vita alla velocità del gioco.
Prentis solleva interrogativi. Può un laboratorio specializzato battere i colossi generalisti? I modelli più piccoli possono davvero conquistare il desktop? I finanziamenti suggeriscono che la pensano così. I contratti suggeriscono che hanno clienti che sono d’accordo.
Il resto aspetta solo che gli agenti lavorino davvero.
