Prentis est en pourparlers pour lever 100 millions de dollars pour une valorisation de 1 milliard de dollars. La ronde est sérieuse. Le support est plus lourd.
Reid Hoffman. Marc Pincus. Ils ne se contentent pas d’investir de l’argent dans ce domaine. Ils sont co-fondateurs. Avec l’entrepreneur en série Ritankar Das. Ce n’est pas votre wrapper IA standard. C’est un nouveau laboratoire. Entièrement axé sur les modèles informatiques.
Lancé en avril, Prentis a un objectif singulier. Formez des modèles pour naviguer dans l’expansion numérique des bureaux modernes. Pensez aux documents. Pensez à des systèmes disparates. Pensez aux frictions banales du travail quotidien. Ils veulent créer des agents IA qui ne se contentent pas de discuter. Ils agissent. Ils contrôlent les ordinateurs.
Pourquoi Prentis mise sur l’automatisation de l’utilisation de l’ordinateur
Le codage est flashy. Cela fait la une des journaux. Mais Prentis pense que le véritable argent est ailleurs. Ils parient que l’automatisation des tâches bureautiques quotidiennes dépassera la génération de code en tant que cas d’utilisation le plus important de l’IA.
Cela semble ennuyeux. C’est le point.
Imaginez un agent qui s’occupe des réclamations d’assurance. Pas de recherche humaine dans les dossiers. Imaginez qu’il traite automatiquement les exceptions de remboursement des droits de douane. Pas de feuilles de calcul. Pas d’appels téléphoniques. Il suffit à l’agent de déplacer la souris et de cliquer sur le bouton droit.
Prentis dit qu’il vend déjà cet avenir.
Contrats signés. Jusqu’à 50 millions de dollars. Les clients comprennent une organisation de gestion des soins de santé, des fabricants et des marques de vêtements. Ce ne sont pas des promesses de vaporware. Le pitch deck prévoit un taux d’exécution annualisé de 75 millions de dollars d’ici le troisième trimestre. Il y a un piège. Les chiffres sont des valeurs annualisées estimées basées sur les frais liés à l’épargne. Dépend des performances. Sous réserve d’exécution. Mais le pipeline est réel.
Quels modèles d’IA fonctionnent mieux pour les tâches Windows ?
C’est ici que Prentis devient controversé.
Ils affirment que leur modèle Hive-32B bat les gros canons. Plus précisément, il surpasse les modèles GPT-4 d’OpenAI et Claude d’Anthropic sur les benchmarks d’utilisation informatique. Notez les mesures spécifiques. WindowsAgentArena. Il mesure l’achèvement des tâches de bout en bout dans de véritables applications Windows. ScreenSpot-v2. Il teste la capacité du modèle à trouver la bonne commande à l’écran.
Pourquoi Prentis pense-t-il gagner ?
La taille compte. Mais le coût compte davantage.
Prentis soutient que plus petit est mieux. Moins cher, c’est mieux. Leur modèle a un coût par tâche environ 10 fois inférieur à celui des API frontières. Déployer un modèle massif pour chaque tâche bureautique mineure est inefficace. Prentis propose une alternative Lean.
TechCrunch n’a pas vérifié de manière indépendante ces résultats de référence. Mais les mathématiques séduisent les directeurs financiers. Vous pouvez automatiser davantage à moindre coût.
La course aux agents IA
Le marché n’est pas vide.
Anthropique est là. OpenAI est là. Le laboratoire Thinking Machines de Mira Murati est ici. Tout le monde veut créer des agents capables d’utiliser un ordinateur. L’anthropique est agressif. Ils ont acheté la startup Vercept, basée à Seattle, plus tôt cette année. Plié dans les fondeurs. J’ai fermé le produit. Acquisition de talents via l’achat.
Prentis n’a pas répondu aux demandes de commentaires. Ils ont laissé le cycle de financement parler de lui-même.
Qui est Ritankar Das ?
Rencontrez le PDG.
Ritankar Das. 31 ans. Il n’a pas suivi le scénario typique de la Silicon Valley. Le plus jeune médaillé universitaire de l’UC Berkeley. Diplômé à 18 ans. Double spécialisation en bioingénierie et biologie chimique. Master d’Oxford en génie biomédical.
Puis il a abandonné.
Il a quitté un programme de doctorat en IA à Cambridge. Il y était boursier Gates Cambridge. La plupart des gens restent. Das a fondé Titan en 2014. Un retour intentionnel au modèle Berkshire Hathaway. Une société holding. Financé par ses propres sorties. Pas de commanditaires extérieurs.
Titan a été occupé.
- Tala Health : soins virtuels IA. Levé 100 millions de dollars lors d’un tour de table.
- Forta Health : Startup de soins pour l’autisme. Levé 55 millions de dollars en 2024.
- Dascena : Société de prévision des maladies. Acquis par CirrusDx en 2202.
Prentis correspond au modèle. Un projet parallèle ? Sorte de. Pour les autres co-fondateurs, oui.
Hoffman quitte le conseil d’administration de Microsoft. Il veut passer en « mode fondateur ». Il soutient Manas AI. Il a cofondé Inflection AI avant que Microsoft n’absorbe l’équipe. Il a été partout.
Pincus ? Fondateur de Zynga. Dirige Reinvent Capital. Hoffman est conseiller principal. Pincus vient également de publier un mémoire. La vie à la vitesse du jeu.
Prentis soulève des questions. Un laboratoire spécialisé peut-il battre les géants généralistes ? Les modèles plus petits peuvent-ils vraiment conquérir le bureau ? Le financement suggère qu’ils le pensent. Les contrats suggèrent qu’ils ont des clients qui sont d’accord.
Le reste attend juste que les agents travaillent réellement.
