L’intelligenza artificiale è ovunque adesso. Negli ospedali, in particolare.
Aiuta gli infermieri stressati. Aiuta i medici nella diagnostica. Semplifica i flussi di lavoro che erano soffocati prima del passaggio al digitale. Ma c’è un problema. Uno grande. Le normative non sono state aggiornate. Nemmeno vicino.
Hans Henri P. Kluge, capo dell’OMS per l’Europa, afferma che stiamo implementando la tecnologia più velocemente di quanto stiamo costruendo guardrail. Non ha usato mezzi termini a Lisbona il 15 luglio. Quella disconnessione? Qual è il divario tra usare l’IA e governarla? È la sfida principale in questo momento.
“Un algoritmo distorto può produrre una diagnosi sbagliata”, ha avvertito Kluge, “per un paziente reale, con conseguenze reali”.
Pensaci.
In questo momento, due terzi dei 53 paesi dell’OMS Europa utilizzano la diagnostica basata sull’intelligenza artificiale. La metà ha quei pazienti chatbot. Funzionalità interessanti, certo. Ma guarda dall’altra parte. Solo uno su dodici ha una strategia per gestire effettivamente questa tecnologia.
Solo l’8% ha una strategia di intelligenza artificiale specifica per la salute. Circa il 40% non ha alcuna guida etica su come utilizzare l’intelligenza artificiale in contesti assistenziali. Allarmante? Sì, anche Kluge la pensa così. Erode la fiducia. Lentamente, costantemente.
L’istruzione è quasi peggiore. Solo un paese su cinque insegna l’intelligenza artificiale agli studenti di medicina. Una volta che questi studenti si diplomano e trovano lavoro, solo un paese su quattro offre loro una formazione sulla tecnologia che presumibilmente utilizzano ogni giorno.
Perché è importante? Perché gli errori accadono. I pregiudizi si insinuano. E quando il sistema fallisce, è un essere umano a soffrire.
Allora, qual è il prossimo passo? L’OMS punta al 2028. Prevede di lanciare una tabella di marcia su intelligenza artificiale e salute. Quattro anni sembrano un’eternità nella tecnologia, non è vero?
Gli strumenti stanno funzionando. I pazienti stanno aspettando. Le regole? Sto ancora scrivendo. 🏥
