Prentis führt Gespräche über die Beschaffung von 100 Millionen US-Dollar bei einem Wert von 1 Milliarde US-Dollar. Die Runde ist ernst. Der Träger ist schwerer.
Reid Hoffman. Mark Pincus. Sie werfen hier nicht nur Geld hin. Sie sind Mitbegründer. Zusammen mit dem Serienunternehmer Ritankar Das. Dies ist kein Standard-KI-Wrapper. Es ist ein neues Labor. Konzentriert sich vollständig auf Computernutzungsmodelle.
Prentis wurde im April gegründet und hat ein einzigartiges Ziel. Trainieren Sie Modelle, um sich in der digitalen Ausbreitung moderner Büros zurechtzufinden. Denken Sie an Dokumente. Denken Sie an unterschiedliche Systeme. Denken Sie an die alltäglichen Reibungen der täglichen Arbeit. Sie wollen KI-Agenten entwickeln, die nicht nur chatten. Sie handeln. Sie steuern Computer.
Warum Prentis auf die Automatisierung der Computernutzung setzt
Die Codierung ist auffällig. Es sorgt für Schlagzeilen. Aber Prentis glaubt, dass das wahre Geld anderswo liegt. Sie wetten, dass die Automatisierung alltäglicher Büroaufgaben die Codegenerierung als größten Anwendungsfall der KI übertreffen wird.
Es klingt langweilig. Das ist der Punkt.
Stellen Sie sich einen Agenten vor, der Versicherungsansprüche bearbeitet. Kein menschliches Durchsuchen von Ordnern. Stellen Sie sich vor, es würde Ausnahmen von der Zollrückerstattung automatisch abwickeln. Keine Tabellenkalkulationen. Keine Telefonanrufe. Nur der Agent bewegt die Maus und klickt mit der rechten Maustaste.
Prentis sagt, dass es diese Zukunft bereits verkauft.
Verträge unterzeichnet. Bis zu 50 Millionen US-Dollar Wert. Zu den Kunden zählen eine Gesundheitsmanagementorganisation, Hersteller und Bekleidungsmarken. Das sind keine Vaporware-Versprechen. Das Pitch Deck prognostiziert eine jährliche Run-Rate von 75 Millionen US-Dollar bis zum dritten Quartal. Es gibt einen Haken. Bei den Zahlen handelt es sich um geschätzte, auf das Jahr umgerechnete Werte, die auf den an die Ersparnisse gebundenen Gebühren basieren. Leistungsabhängig. Vorbehaltlich der Ausführung. Aber die Pipeline ist real.
Welche KI-Modelle sind für Windows-Aufgaben besser geeignet?
Hier wird Prentis kontrovers diskutiert.
Sie behaupten, ihr Hive-32B-Modell sei den Großen überlegen. Insbesondere übertrifft es die GPT-4-Modelle von OpenAI und die Claude-Modelle von Anthropic bei Benchmarks zur Computernutzung. Beachten Sie die spezifischen Kennzahlen. WindowsAgentArena. Es misst den End-to-End-Aufgabenabschluss in echten Windows-Apps. ScreenSpot-v2. Es testet die Fähigkeit des Modells, das richtige Steuerelement auf dem Bildschirm zu finden.
Warum glaubt Prentis, dass es gewinnt?
Auf die Größe kommt es an. Aber die Kosten sind wichtiger.
Prentis argumentiert, dass kleiner besser ist. Billiger ist besser. Ihr Modell ist im Vergleich zu Frontier-APIs etwa zehnmal niedriger in den Kosten pro Aufgabe. Für jede kleinere Büroaufgabe ein umfangreiches Modell einzusetzen, ist ineffizient. Prentis bietet eine schlanke Alternative.
TechCrunch hat diese Benchmark-Ergebnisse nicht unabhängig überprüft. Aber die Rechnung ist für CFOs interessant. Sie können mehr für weniger automatisieren.
Das überfüllte Rennen um KI-Agenten
Der Markt ist nicht leer.
Anthropic ist da. OpenAI ist da. Mira Muratis Thinking Machines Lab ist da. Jeder möchte Agenten entwickeln, die einen Computer nutzen können. Anthropisch ist aggressiv. Sie kauften Anfang des Jahres das in Seattle ansässige Startup Vercept. In den Gründern gefaltet. Das Produkt wurde geschlossen. Talentakquise durch Kauf.
Prentis antwortete nicht auf Anfragen nach Kommentaren. Sie lassen die Finanzierungsrunde für sich sprechen.
Wer ist Ritankar Das?
Treffen Sie den CEO.
Ritankar Das. Alter 31. Er folgte nicht dem typischen Silicon-Valley-Skript. Der jüngste Universitätsmedaillengewinner der UC Berkeley. Abschluss mit 18 Jahren. Doppelstudium in Bioingenieurwesen und chemischer Biologie. Oxford-Master in Biomedizintechnik.
Dann ist er ausgestiegen.
Er verließ ein KI-Doktorandenprogramm in Cambridge. Er war dort ein Gates-Cambridge-Stipendiat. Die meisten Leute bleiben. Das gründete Titan im Jahr 2014. Eine bewusste Rückbesinnung auf das Berkshire Hathaway-Modell. Eine Holdinggesellschaft. Finanziert durch eigene Exits. Keine externen Kommanditisten.
Titan war beschäftigt.
- Tala Health: Virtuelle KI-Pflege. Startkapital im Wert von 100 Millionen US-Dollar eingesammelt.
- Forta Health: Startup für Autismuspflege. Im Jahr 2024 55 Millionen US-Dollar gesammelt.
- Dascena: Unternehmen zur Vorhersage von Krankheiten. Im Jahr 2202 von CirrusDx erworben.
Prentis passt ins Muster. Ein Nebenprojekt? Irgendwie. Für die anderen Mitbegründer ja.
Hoffman tritt aus dem Vorstand von Microsoft zurück. Er möchte in den „Gründermodus“ wechseln. Er unterstützt Manas AI. Er war Mitbegründer von Inflection AI, bevor Microsoft das Team übernahm. Er war überall.
Pincus? Zynga-Gründer. Führt „Reinvent Capital“ durch. Hoffman ist leitender Berater. Pincus hat auch gerade seine Memoiren veröffentlicht. Leben im Tempo des Spiels.
Prentis wirft Fragen auf. Kann ein spezialisiertes Labor die generalistischen Giganten schlagen? Können kleinere Modelle wirklich den Desktop erobern? Die Finanzierung legt nahe, dass sie das glauben. Aus den Verträgen geht hervor, dass es Kunden gibt, die zustimmen.
Der Rest wartet nur darauf, dass die Agenten tatsächlich arbeiten.
