Het is een publieke dienst om te laten zien dat de technologie een bepaalde capaciteitsdrempel bereikt. — Alberto Rodriguez, directeur Robotgedrag bij Boston Dynamics
Voordat de scheidsrechter de bal aanraakte, speelde het echte verhaal zich buiten het veld af. Noorwegen versus Brazilië. Haltijd eindigt. Atlas loopt de tunnel uit. De humanoïde bot loopt niet alleen. Het presteert. Doelfeesten. De beroemde dans. Vervolgens passeert hij de bal terug.
Verlegen? Nauwelijks. Dat optreden was nog maar het voorgerecht.
Terug op CES in januari ontmoette ik Atlas. Ik ging ervan uit dat het misschien rond kon lopen, misschien iets kon oppakken. Ik heb niet gewed op WK-bewegingen in juli. Dat had ik niet moeten doen. Deze machine is niet statisch. Het leert. Voortdurend. Het traject is duidelijk. Fabrieken eerst. Service en entertainment op de tweede plaats. Onze huizen duren. Dat is zeker iets voor de verre toekomst, maar de software-upgrades die nu plaatsvinden, zijn wat het daar brengt.
Boston Dynamics houdt deze trucs niet alleen voor de sport geheim. Het gaat erom de curve van de vooruitgang te laten zien.
De hardware samenknijpen
Waarom voetbal? Waarom niet jongleren of ballet?
Rodriguez zegt dat het neerkomt op ruwe natuurkunde. “Hoge sterkte. Hoge wendbaarheid.” Voetbal dwingt ingenieurs om elk laatste grammetje prestatie uit de hardware te persen. Wil je de limiet weten? Duw totdat je breekt.
De trainingspijplijn is wreed.
– Motion capture registreert een menselijke beweging.
– Simulatie neemt de gegevens op.
– Proces. Fout. Mislukking. Herhalen.
Er waren twee verschillende lagen van beheersing nodig.
Ten eerste: het limbische systeem -equivalent. Evenwicht. Tegenwicht. Het spiergeheugen van een fractie van een seconde dat wordt gebruikt door gymnasten en dansers. Atlas had bliksemreflexen nodig om rechtop te blijven staan.
Ten tweede: manipulatie. Kracht.
Schoppen gaat niet alleen over het been. Het gaat over wrijving. Het gaat erom precies te weten waar de voet het leer raakt zonder te glijden. Dit deel? Het duwde de robot ver buiten zijn comfortzone. Het modelleren van een achterwaartse salto is eenvoudiger. De zwaartekracht is voorspelbaar in de lucht. Een rollende bal op het gras is chaos.
“Er heel goed tegenaan trappen, dat is echt moeilijk om te doen. Het leren ervan door middel van simulatie is heel, heel moeilijk. Je hebt een echte bal nodig.” – Rodriguez
De School of Football -video’s op YouTube laten de rommelige waarheid zien. Tuimelt. Catastrofale valpartijen. Het lichaam draait in onmogelijke hoeken. Het is een goed geoliede rampencyclus: doorbreek het, repareer het en leer ervan. Tegen de tijd dat de wereld de gepolijste clip ziet, zijn de lastige stukjes verdwenen. Maar ze waren er. Essentieel daar.
Het Beckham-probleem
Hier is de vangst.
Atlas kan schoppen. Het is in ieder geval beter dan ik. Ik ben krakend en langzaam. Maar kan het een schot buigen zoals Roberto Carlos of David Beckham?
Nee. Nog niet. Die subtiele kromming vereist een herhaling in de echte wereld. Natuurkundige motoren worstelen met dat niveau van genuanceerde aerodynamica. Simulatie schiet tekort. Echt gras? Ander verhaal.
Rodriguez geeft de beperking toe. Je kunt die precisie niet faken. Je moet oefenen.
Zal Atlas in 2030 een trui dragen?
Onwaarschijnlijk. En dit is de reden: robots hoeven geen stappen te ondernemen om te keren. Ze kunnen ledematen omkeren en gewrichten in een handomdraai draaien. Een gemengde competitie tussen mens en robot zou een ramp zijn als het om gemengde mechanica gaat. Stel je voor dat je probeert gelijke tred te houden met iets dat de regels van de menselijke beweging tart. Het zou niet alleen oneerlijk zijn. Het zou verwarrend zijn.
Als we robotvoetbal zien, zal het bot tegen bot zijn. Pure siliciumstrategie.
Atlas zal de beker niet snel winnen. Het zal de cover van FIFA 30 niet sieren. Maar het indirecte voordeel van het dwingen om met de bal te spelen heeft zijn algemene motorische functies verbeterd. Het is nu scherper. Sneller.
Misschien is het tijd om wat schoenplaatjes te kopen. Voor het geval dat. ⚽️
