O sistema de saúde enfrenta dificuldades com consultas de acompanhamento perdidas, o que leva a atrasos nos diagnósticos, aumento de custos e danos evitáveis aos pacientes. Quase metade dos acompanhamentos radiológicos recomendados são ignorados, de acordo com estudos da Universidade de Washington e do Hospital Lahey, custando à indústria cerca de US$ 3 milhões anualmente. A Inflo Health, uma plataforma de IA fundada pela enfermeira de cuidados intensivos Angela Adams, foi projetada para preencher essa lacuna, garantindo que descobertas críticas não desapareçam no caos administrativo.
O custo pessoal dos acompanhamentos perdidos
A motivação de Adams deriva de uma experiência pessoal trágica. Uma amiga, diagnosticada com apendicite aguda, teve uma lesão mamária suspeita detectada durante uma tomografia computadorizada. A descoberta foi documentada, mas nunca comunicada ao seu médico de cuidados primários. Dez meses depois, a lesão foi diagnosticada como câncer de mama metastático. Ela morreu um ano e meio depois, em 2020. Este evento levou Adams e o CTO Nate Sutton a criar a Inflo Health, baseada no princípio de “nunca perder um acompanhamento”.
Como funciona a Inflo Health
A imagem moderna, muitas vezes auxiliada por IA, detecta cada vez mais incidentalomas – descobertas inesperadas não relacionadas ao motivo principal do exame. Estas descobertas requerem acompanhamento, sobrecarregando um sistema já sobrecarregado. A Inflo Health usa processamento de linguagem natural (PNL) e modelos de linguagem grande (LLMs) para digitalizar automaticamente relatórios radiológicos, extrair dados importantes e priorizar casos urgentes. A plataforma então se integra aos fluxos de trabalho hospitalares existentes, enviando mensagens de texto e notificações automatizadas para pacientes e profissionais de saúde.
A automação lida com 60-70% dos casos de acompanhamento de rotina. Cenários complexos, como acompanhamentos oncológicos, são encaminhados aos coordenadores de cuidados humanos. Essa abordagem híbrida visa liberar os médicos para se concentrarem em casos de alto risco, em vez de ficarem atolados no rastreamento manual.
O problema sistêmico
Historicamente, os cuidados de saúde dependiam da comunicação direta entre radiologistas e médicos de cuidados primários. Agora, os sistemas são automatizados, mas a transição não foi perfeita. Adams argumenta que os cuidados de saúde estão atrás de outras indústrias na adoção de tecnologia. Colocar mais pessoal para resolver o problema é insustentável; AI oferece uma solução escalonável.
Resultados do mundo real
Os primeiros resultados sugerem que a Inflo Health pode melhorar significativamente as taxas de acompanhamento. O East Alabama Medical Center registrou um aumento de 74% nos acompanhamentos concluídos após a implementação da plataforma, conforme relatado pelo American College of Radiology. A empresa afirma ter impactado 125.000 vidas até o momento.
“A maior vocação da tecnologia é devolver aos humanos as duas coisas mais importantes da vida que você não pode comprar, que são a saúde e o tempo”, enfatiza Adams.
A Inflo Health não se trata de substituir médicos; trata-se de capacitá-los com melhores ferramentas para fornecer cuidados mais confiáveis e oportunos. A plataforma serve como um lembrete de que mesmo num campo altamente regulamentado como a medicina, a eficiência e a comunicação podem ter consequências de vida ou morte.
