Jony Ive, o célebre designer por trás dos icônicos iPhone e iPod da Apple, está enfrentando obstáculos técnicos significativos em seu mais recente projeto com OpenAI. A colaboração visa criar um dispositivo de IA compacto e sem tela que responda a entradas de voz e visuais, mas dimensionar a tecnologia apresenta grandes desafios.
Limitações de computação e necessidades de infraestrutura
Atualmente, a OpenAI carece da infraestrutura de gigantes da tecnologia como Amazon e Google para suportar de forma confiável até mesmo funções básicas de IA, como evidenciado pela pressão sobre os recursos de computação para usuários do ChatGPT. Um dispositivo de IA dedicado exige substancialmente mais poder de processamento, e pode ser por isso que a OpenAI anunciou recentemente uma parceria multibilionária com a AMD para expandir as capacidades de seu data center. O CEO Sam Altman reconheceu abertamente a necessidade de “muito mais computação” para entregar um produto viável.
Ajuste para interação natural
Outra questão importante é criar uma IA que interaja naturalmente, sem ser excessivamente intrusiva ou obsequiosa. O dispositivo luta com limites de conversação, refletindo uma fraqueza conhecida na tendência do ChatGPT de prolongar interações desnecessariamente ou concordar excessivamente com as declarações do usuário. A equipe de desenvolvimento está trabalhando ativamente para refinar o comportamento da IA para interações mais equilibradas.
Um mercado lotado
Este empreendimento entra em um cenário competitivo onde as tentativas anteriores de dispositivos autônomos de IA tiveram desempenho inferior. O Rabbit R1 e o Humane AI Pin do ano passado não conseguiram ganhar força, apesar do R1 ter recebido uma grande atualização de software no mês passado. Enquanto isso, a Meta obteve sucesso com seus óculos Ray-Ban alimentados por IA, com vendas triplicando no ano passado.
Potencial de crescimento do mercado
Apesar destes contratempos iniciais, o mercado de IA vestível está preparado para um crescimento explosivo. A investigação da Grand View Research prevê que o setor atinja os 165 mil milhões de dólares até 2030, sugerindo um potencial significativo a longo prazo para dispositivos que possam integrar eficazmente a IA na vida quotidiana.
Os desafios enfrentados pelo projeto de Ive destacam a dificuldade de traduzir conceitos de IA em hardware simples e fácil de usar, mas também enfatizam a crescente demanda por IA além dos smartphones e computadores.
