Konsorcjum MGX wspierane przez Abu Zabi kupuje coś więcej niż tylko serwery. Kupuje dźwignię finansową.
Do konsorcjum dołączyli globalni partnerzy infrastrukturalni AIP i BlackRock, którzy sfinalizowali przejęcie Aligned Data Centers z siedzibą w Teksasie za 40 miliardów dolarów. To kolosalna kwota, sygnalizująca zmianę paradygmatu w postrzeganiu infrastruktury na Bliskim Wschodzie. Region nie tylko wdraża technologie chmurowe. Staje się właścicielem samych kanałów transmisji danych.
Umowa zapewnia kontrolę nad 51 kampusami i ponad 6,4 gigawatami mocy w obu Amerykach. Kolejne 5 miliardów dolarów zarezerwowano już na rozszerzenia gotowe do zadań związanych ze sztuczną inteligencją.
Chodzi o skalę. O surowej mocy obliczeniowej potrzebnej do wytrenowania modeli, które będą kształtować światową gospodarkę na następną dekadę.
Dlaczego saudyjskie startupy AI odnoszą duże sukcesy
Podczas gdy większość pracy odbywa się w centrach danych, prawdziwa dynamika w Królestwie dzieje się w sektorze start-upów.
Nowe dane od AWS i Strand Partners ukazują surową rzeczywistość: saudyjskie firmy wykorzystujące sztuczną inteligencję znacznie przewyższają tradycyjne przedsiębiorstwa. Mają 4,9 razy większe prawdopodobieństwo osiągnięcia rocznych przychodów na poziomie 1 miliona dolarów.
Spójrz na tempo wzrostu:
- Start-upy AI: średni roczny wzrost przychodów o 150%.
- Tradycyjne start-upy w Arabii Saudyjskiej: Średni roczny wzrost przychodów o 62%.
Nie oznacza to jednak, że inne sektory tracą. Oznacza to, że firmy zbudowane wokół sztucznej inteligencji szybciej zdobywają wartość. Stanowią zaledwie 15% wszystkich startupów w Królestwie, ale ich tempo rozwoju jest bezkonkurencyjne. Jeśli szukasz, dokąd popłynie kolejna stolica, zajrzyj tutaj.
Wyścig o suwerenne przetwarzanie danych
Posiadanie centrum danych to jedno. Kontrolowanie mocy obliczeniowej to kolejna kwestia.
W Arabii Saudyjskiej firma HUMAIN buduje platformę orkiestracyjną przeznaczoną do kierowania obciążeń pomiędzy różnymi modelami. Cel? Zoptymalizuj wykorzystanie procesora graficznego i utwórz otwartą platformę, na której firmy będą mogły wybrać najbardziej wydajne narzędzie do każdego zadania. Platforma trafi na rynek w ciągu kilku miesięcy.
Tymczasem w Zjednoczonych Emiratach Arabskich sytuacja jest podobna, tyle że z naciskiem na infrastrukturę. e& UAE i Core42 uruchomiły platformę suwerennego przetwarzania GPU o nazwie „Sovereign AI Compute”.
Dlaczego to jest ważne?
Umożliwia to klientom rządowym i korporacyjnym trenowanie modeli bez początkowych kosztów kapitałowych i opłat za wyjście. Co jest najważniejsze: wrażliwe dane pozostają w kraju. W przypadku branż regulowanych jest to różnica między projektem pilotażowym a rzeczywistym wdrożeniem do produkcji.
„Bez początkowych kosztów kapitałowych i opłat wychodzących… pomaga sektorom regulowanym przejść od projektów pilotażowych do pełnej produkcji”.
Egipt i Maroko kładą podwaliny
Koncentrujemy się nie tylko na infrastrukturze, ale także na personelu.
Egipt połączył siły z UNESCO, aby uruchomić jedno z pierwszych na świecie krajowych ram kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji dla nauczycieli. Nie chodzi tylko o programowanie. Celem jest włączenie sztucznej inteligencji do reformy programów nauczania i szkolenia nauczycieli. Stanowi to precedens w zakresie możliwości dostosowania systemów edukacyjnych do szybkich zmian technologicznych.
NVIDIA dokonuje również dużych inwestycji w regionie. Ich program SIGNALS, uruchomiony we współpracy z RiseUp, A15 i BitRoot, łączy egipskie start-upy z ekosystemem NVIDIA Inception. Oznacza to wsparcie techniczne, kredyty na GPU i bezpośredni dostęp do globalnych inwestorów.
Na północ od granicy Maroko podpisało protokół ustaleń z Capgemini w celu poprawy umiejętności AI wśród urzędników służby cywilnej i studentów. Docelowy punkt orientacyjny? Maroko Strategia cyfrowa 2030. Ambicja jest odważna: stworzyć 240 000 nowych cyfrowych miejsc pracy i wygenerować wzrost PKB napędzany sztuczną inteligencją o wartości ponad 10 miliardów dolarów.
Trendy wdrożeniowe i problemy biznesowe
Adopcja przyspiesza, ale nierównomiernie.
W Arabii Saudyjskiej 45% użytkowników Internetu korzysta już z narzędzi AI. Jednak dane demograficzne mówią co innego: kobiety przodują, a wskaźniki adopcji spadają po 40. roku życia. ChatGPT pozostaje królem, pokonując Google Gemini i DeepSeek pod względem liczby pobrań.
Sektor przedsiębiorstw stoi jednak przed wyzwaniami.
Ankieta przeprowadzona przez IBM Institute for Business Value ujawnia kluczową bolączkę firm w Zjednoczonych Emiratach Arabskich – uzależnienie od dostawcy. Prawie dziewięciu na dziesięciu dyrektorów przyznaje, że w razie potrzeby mieliby trudności ze zmianą dostawcy sztucznej inteligencji.
Dlaczego? Ze względu na ryzyko awarii i przestojów. Organizacje w Zjednoczonych Emiratach Arabskich zgłosiły siedem incydentów związanych ze sztuczną inteligencją powodujących zakłócenia w ciągu zaledwie dwóch lat. Przenoszenie systemów? W większości przypadków zajmuje to minimum sześć miesięcy. Wygoda zintegrowanych rozwiązań AI ma wysoką cenę w postaci utraty elastyczności.
Polityka i usługi publiczne
Rządy przechodzą od programów pilotażowych do polityki.
Saudyjska Agencja Danych i Sztucznej Inteligencji (SDAIA), część Królewskiej Agencji Cyfrowej i AI, opublikowała Podręcznik na temat stronniczości AI. Kataloguje ponad 100 form uprzedzeń w sztucznej inteligencji, które wpływają na dokładność i uczciwość.
Poradnik ma charakter praktyczny. Opisuje strategie ograniczania ryzyka dla sektorów wysokiego ryzyka, takich jak zdrowie, wymiar sprawiedliwości i edukacja. Stronniczość to nie tylko ryzyko teoretyczne. Jest to luka w systemie, którą należy zarządzać.
Jordan podąża inną drogą. Dokonali digitalizacji 85,5% usług rządowych. Celem jest całkowita cyfryzacja dostępnych usług rządowych do końca 2026. Następny krok? Integracja i automatyzacja sztucznej inteligencji za pośrednictwem aplikacji tożsamości cyfrowej Sanad, która ma już ponad 2,88 miliona aktywnych użytkowników.
W Iraku premier był sponsorem Krajowych Mistrzostw Uniwersytetów w Robotyce i Sztucznej Inteligencji (NURAI 2025). Chodzi o wzmocnienie innowacyjności studentów i badań na poziomie uniwersyteckim. Wsparcie rządowe stopniowo dociera do klas.
Podsumowanie
Krajobraz sztucznej inteligencji na Bliskim Wschodzie nie polega już tylko na kupowaniu technologii. Chodzi o budowanie ekosystemów.
MGX zapewnia infrastrukturę. HUMAIN optymalizuje przetwarzanie. Startupy udowadniają, że model ekstrakcji działa. Rządy próbują zalegalizować standardy etyczne.
To jest chaotyczne. To jest drogie. Ale to szybko się dzieje.
Pytanie nie brzmi teraz, czy kraje te przyjmą sztuczną inteligencję. Pytanie brzmi, jak szybko uda im się zintegrować je ze swoimi codziennymi strukturami gospodarczymi i społecznymi, zanim reszta świata ich dogoni.
Jedno jest pewne: wyścig się rozpoczął. A gracze w tym regionie nie są już widzami.
