Prentis prowadzi rozmowy w sprawie pozyskania 100 milionów dolarów przy wycenie 1 miliarda dolarów. Ta runda inwestycji jest poważna, a wsparcie inwestorów jest duże.
Reed Hoffman i Mark Pincus nie tylko inwestują w projekt pieniądze. Są współzałożycielami wraz z seryjnym przedsiębiorcą Ritankarem Dasem. Nie jest to standardowe opakowanie AI na istniejące modele. To nowe laboratorium całkowicie skupione na modelach wykorzystania komputera.
Uruchomiony w kwietniu program Prentis ma jeden cel: szkolić modelki w zakresie poruszania się po cyfrowym labiryncie nowoczesnego biura. Skupiają się na formalnościach, odmiennych systemach, rutynie i tarciach w codziennej pracy. Chcą stworzyć agentów AI, którzy nie tylko rozmawiają, ale także działają. Kontrolują komputery.
Dlaczego Prentis koncentruje się na automatyzacji komputerów
Pisanie kodu jest spektakularne. To powoduje duże nagłówki. Prentis uważa jednak, że prawdziwe pieniądze leżą gdzie indziej. Obstawiają, że automatyzacja codziennych zadań biurowych wyprzedzi generowanie kodu i stanie się najważniejszym zastosowaniem sztucznej inteligencji.
Brzmi nudno. I to jest główna idea.
Wyobraź sobie agenta rozpatrującego roszczenia ubezpieczeniowe. Bez konieczności przekopywania się przez osobę w folderach. Wyobraź sobie, że automatycznie obsługuje wyjątki dotyczące zwrotu cła. Brak tabel Excela. Żadnych rozmów telefonicznych. Agent po prostu porusza myszą i naciska żądany przycisk.
Prentis twierdzi, że ta przyszłość jest już na sprzedaż.
Podpisano kontrakty o wartości do 50 milionów dolarów. Klientami są organizacje zarządzające opieką zdrowotną, producenci i marki odzieżowe. To nie są puste obietnice. Plan działania firmy przewiduje stopę sprzedaży na poziomie 75 milionów dolarów rocznie (stopa roczna) do trzeciego kwartału. Jest zastrzeżenie: liczby te są szacunkowymi wartościami rocznymi opartymi na opłatach powiązanych z osiągniętymi korzyściami ekonomicznymi. Zależą od wyniku i jakości wykonania. Ale rurociąg sprzedaży jest realny.
Które modele AI radzą sobie lepiej z zadaniami w systemie Windows?
Tutaj zaczyna się kontrowersyjna część.
Prentis twierdzi, że ich model Hive-32B przewyższa liderów rynku. W szczególności wypada lepiej niż GPT-4 OpenAI i Claude firmy Anthropic w testach porównawczych sterowania komputerowego. Zwróć uwagę na konkretne wskaźniki. WindowsAgentArena ocenia kompleksową realizację zadań w rzeczywistych aplikacjach Windows. ScreenSpot-v2 testuje zdolność modelu do znalezienia żądanej kontroli na ekranie.
Dlaczego Prentis uważa, że wygrywają?
Rozmiar ma znaczenie. Ale ważniejszy jest koszt.
Prentis twierdzi, że mniej znaczy więcej. Taniej jest lepiej. Koszt wykonania jednego zadania w ich modelu jest około 10 razy niższy niż w przypadku wiodących API. Wdrażanie gigantycznego modelu do każdego małego zadania biurowego jest nieefektywne. Prentis oferuje bardziej elegancką alternatywę.
TechCrunch nie zweryfikował niezależnie tych wyników testów. Ale matematyka fascynuje dyrektorów finansowych. Możesz zautomatyzować więcej, wydając mniej.
Wyścig o agentów AI na zatłoczonym rynku
Rynek nie jest pusty.
Oto Antropiczny. OpenAI tutaj. Oto laboratorium maszyn myślących Meery Murati. Każdy chce tworzyć agenty, które mogą pracować na komputerze. Antropik zachowuje się agresywnie. Na początku tego roku przejęli startup Vercept z Seattle. Zatrudnili założycieli. Zwinięty produkt. Pozyskiwanie talentów poprzez zakupy.
Prentis nie odpowiedział na prośby o komentarz. Pozwolili, aby runda finansowania mówiła sama za siebie.
Kim jest Ritankar Das?
Poznaj dyrektora generalnego.
Ritankar Das. 31 lat. Nie postępował zgodnie z typowym podręcznikiem Doliny Krzemowej. Najmłodszy laureat Medalu Uniwersyteckiego Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley (UC Berkeley). Szkołę ukończył w wieku 18 lat. Uzyskał dwa stopnie licencjackie: bioinżynieria i biologia chemiczna. Magister inżynierii biomedycznej w Oksfordzie.
Potem rzucił szkołę.
Opuścił program doktorancki w dziedzinie sztucznej inteligencji w Cambridge, gdzie był stypendystą Billa Gatesa. Większość ludzi zostaje. Das założył firmę Titan w 2014 roku. Jest to świadome nawiązanie do modelu Berkshire Hathaway. Spółka holdingowa finansowana poprzez własne transakcje wyjścia. Brak zewnętrznych komandytariuszy.
Tytan był aktywny.
- Tala Health: wirtualna opieka zdrowotna oparta na sztucznej inteligencji. Zebrano 100 milionów dolarów w rundzie Seed.
- Forta Health: Uruchomienie opieki nad autyzmem. Zebrano 55 milionów dolarów w 2024 roku.
- Dascena: Firma zajmująca się przewidywaniem chorób. Przejęty przez CirrusDx w 2022 roku.
Prentis wpisuje się w ten schemat. Projekt poboczny? Częściowo. W przypadku innych współzałożycieli tak.
Hoffman odchodzi z zarządu Microsoftu. Chce przejść w „tryb założyciela”. Obsługuje Manas AI. Był współzałożycielem Inflection AI, zanim Microsoft wchłonął zespół. Był wszędzie.
Pincus? Założyciel Zyngi. Zarządzane przez Reinvent Capital. Hoffman jest jego starszym doradcą. Pincus wydał także niedawno wspomnienia. „Życie z szybkością zabawy”
Prentis zadaje pytania. Czy wyspecjalizowane laboratorium może pokonać wszechobecnych gigantów? Czy mniejsze modele naprawdę mogą wygrać na desktopie? Inwestycje zakładają, że tak myślą. Umowy zakładają, że mają klientów, którzy się na to zgadzają.
Pozostaje tylko poczekać, aż agenci faktycznie zaczną działać.
