Sistem layanan kesehatan mengalami kesulitan dengan janji tindak lanjut yang terlewat, sehingga menyebabkan keterlambatan diagnosis, peningkatan biaya, dan kerugian pasien yang sebenarnya dapat dicegah. Hampir separuh dari tindak lanjut radiologi yang direkomendasikan diabaikan, menurut penelitian dari Universitas Washington dan Rumah Sakit Lahey, yang menyebabkan kerugian bagi industri ini sekitar $3 juta per tahun. Inflo Health, sebuah platform AI yang didirikan oleh perawat perawatan kritis Angela Adams, dirancang untuk menutup kesenjangan ini, memastikan bahwa temuan penting tidak hilang dan menyebabkan kekacauan administratif.
Biaya Pribadi dari Tindak Lanjut yang Terlewatkan
Motivasi Adams bermula dari pengalaman pribadi yang tragis. Seorang teman, yang didiagnosis menderita radang usus buntu akut, memiliki lesi payudara mencurigakan yang terdeteksi melalui CT scan. Temuan ini didokumentasikan tetapi tidak pernah dikomunikasikan kepada dokter perawatan primernya. Sepuluh bulan kemudian, lesi tersebut didiagnosis sebagai kanker payudara metastatik. Dia meninggal satu setengah tahun setelah itu, pada tahun 2020. Peristiwa ini mengarahkan Adams dan CTO Nate Sutton untuk menciptakan Inflo Health, yang dibangun berdasarkan prinsip “jangan pernah melewatkan tindak lanjut”.
Cara Kerja Inflo Kesehatan
Pencitraan modern, yang sering kali dibantu oleh AI, semakin banyak mendeteksi incidentaloma – temuan tak terduga yang tidak terkait dengan alasan utama pemindaian. Penemuan-penemuan ini memerlukan tindak lanjut, sehingga membebani sistem yang sudah kelebihan beban. Inflo Health menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan model bahasa besar (LLM) untuk memindai laporan radiologi secara otomatis, mengekstrak data penting, dan memprioritaskan kasus-kasus mendesak. Platform ini kemudian berintegrasi dengan alur kerja rumah sakit yang ada, mengirimkan pesan teks dan pemberitahuan otomatis kepada pasien dan penyedia layanan.
Otomatisasi ini menangani 60-70% kasus tindak lanjut rutin. Skenario yang rumit, seperti tindak lanjut onkologi, dieskalasi ke koordinator layanan manusia. Pendekatan hibrid ini bertujuan untuk memberikan kebebasan bagi para dokter untuk fokus pada kasus-kasus berisiko tinggi, dibandingkan terjebak dalam pelacakan manual.
Masalah Sistemik
Secara historis, pelayanan kesehatan bergantung pada komunikasi langsung antara ahli radiologi dan dokter layanan primer. Saat ini, sistem sudah terotomatisasi, namun transisinya belum berjalan mulus. Adams berpendapat bahwa layanan kesehatan tertinggal dibandingkan industri lain dalam hal adopsi teknologi. Melibatkan lebih banyak staf untuk menangani masalah ini adalah tindakan yang tidak berkelanjutan; AI menawarkan solusi yang terukur.
Hasil Dunia Nyata
Hasil awal menunjukkan bahwa Inflo Health dapat meningkatkan tingkat tindak lanjut secara signifikan. East Alabama Medical Center mengalami peningkatan 74% dalam tindak lanjut yang diselesaikan setelah menerapkan platform ini, seperti yang dilaporkan oleh American College of Radiology. Perusahaan mengklaim telah berdampak pada 125.000 nyawa hingga saat ini.
“Panggilan tertinggi teknologi adalah memberikan kembali kepada manusia dua hal terpenting dalam hidup yang tidak dapat Anda beli, yaitu kesehatan dan waktu,” Adams menekankan.
Inflo Health bukan tentang mengganti dokter; ini tentang memberdayakan mereka dengan alat yang lebih baik untuk memberikan perawatan yang lebih andal dan tepat waktu. Platform ini berfungsi sebagai pengingat bahwa bahkan dalam bidang yang sangat diatur seperti kedokteran, efisiensi dan komunikasi dapat mempunyai konsekuensi hidup atau mati.
