MGX yang didukung Abu Dhabi tidak hanya membeli server. Mereka membeli leverage.
Konsorsium tersebut, yang diikuti oleh AIP dan mitra Infrastruktur Global BlackRock, baru saja menyelesaikan akuisisi senilai $40 miliar terhadap Aligned Data Centers yang berbasis di Texas. Itu jumlah yang sangat besar. Hal ini menandakan adanya perubahan dalam cara Timur Tengah memandang infrastruktur. Kami tidak lagi hanya mengadopsi teknologi cloud. Kami pemilik pipanya.
Kesepakatan ini menempatkan 51 kampus dan kapasitas lebih dari 6,4 gigawatt di seluruh Amerika di bawah kendali mereka. $5 miliar lainnya telah dialokasikan untuk ekspansi yang mendukung AI.
Ini tentang skala. Hal ini tentang memiliki tenaga untuk melatih model-model yang akan menentukan dekade berikutnya dalam perekonomian global.
Mengapa Startup AI Saudi Menang Besar
Meskipun pekerjaan berat terjadi di pusat data, tindakan nyata di Kerajaan Arab Saudi terjadi di startup.
Data baru dari AWS dan Strand Partners mengungkap kenyataan nyata: Perusahaan-perusahaan yang menggunakan AI di Arab Saudi mengungguli bisnis tradisional dengan selisih yang besar. Mereka 4,9 kali lebih mungkin mencapai pendapatan tahunan sebesar $1 juta.
Lihatlah tingkat pertumbuhannya.
- Startup Asli AI: Pertumbuhan pendapatan tahunan rata-rata sebesar 150%.
- Startup Tradisional Saudi: rata-rata pertumbuhan pendapatan tahunan sebesar 62%.
Bukan berarti sektor-sektor lain gagal. Hal ini disebabkan oleh perusahaan-perusahaan yang menggunakan AI dalam menangkap nilai dengan lebih cepat. Mereka hanya mewakili 15% dari total startup di Kerajaan Arab Saudi, namun kecepatan mereka tidak tertandingi. Jika Anda mencari kemana modal mengalir selanjutnya, lihat di sini.
Perlombaan untuk Komputasi Berdaulat
Memiliki pusat data adalah satu hal. Mengontrol komputasi adalah hal lain.
Di Arab Saudi, HUMAIN sedang membangun platform orkestrasi yang dirancang untuk mengarahkan beban kerja antar model yang berbeda. Tujuannya? Optimalkan penggunaan GPU dan ciptakan pasar terbuka tempat perusahaan dapat memilih alat yang paling efisien untuk setiap pekerjaan. Ini akan online dalam beberapa bulan.
Sementara itu, di UEA, dinamikanya serupa namun fokus pada infrastruktur. e& UAE dan Core42 meluncurkan platform GPU berdaulat yang disebut “Sovereign AI Compute”.
Mengapa ini penting?
Hal ini memungkinkan pelanggan pemerintah dan perusahaan melatih model tanpa biaya modal di muka atau biaya keluar. Yang terpenting adalah data sensitif tetap berada di dalam negeri. Untuk sektor yang diatur, itulah perbedaan antara proyek percontohan dan penerapan produksi sebenarnya.
“Tanpa biaya modal di muka atau biaya keluar… membantu sektor-sektor yang diatur beralih dari percontohan ke produksi.”
Mesir dan Maroko Membangun Yayasan
Fokusnya bukan hanya pada infrastruktur. Itu karena bakat.
Mesir telah bekerja sama dengan UNESCO untuk meluncurkan salah satu kerangka kerja kompetensi AI nasional untuk guru yang pertama di dunia. Ini bukan hanya tentang pengkodean. Ini tentang mengintegrasikan AI ke dalam reformasi kurikulum dan pelatihan guru. Hal ini menjadi preseden bagaimana sistem pendidikan dapat beradaptasi terhadap perubahan teknologi yang cepat.
NVIDIA juga berinvestasi besar-besaran di sana. Program SIGNALS mereka, diluncurkan dengan RiseUp, A15, dan BitRoot, menghubungkan startup Mesir ke ekosistem NVIDIA Inception. Kita berbicara tentang dukungan teknik, kredit GPU, dan akses langsung ke investor global.
Di utara perbatasan, Maroko menandatangani MoU dengan Capgemini untuk meningkatkan keterampilan AI di seluruh pemerintahan dan universitas. Sasarannya? Strategi Maroko Digital 2030. Ambisinya sangat berani: menciptakan 240.000 lapangan kerja digital baru dan membuka lebih dari $10 miliar pertumbuhan PDB yang didorong oleh AI.
Tren Adopsi dan Kesulitan Perusahaan
Adopsi semakin cepat, namun tidak merata.
Di Arab Saudi, 45% pengguna internet kini menggunakan alat AI. Namun demografi menceritakan sebuah kisah. Perempuan memimpin dalam hal ini, sementara adopsi menurun tajam setelah usia 40 tahun. ChatGPT tetap menjadi rajanya, setelah melampaui Google Gemini dan DeepSeek dalam hal pengunduhan.
Namun, dunia usaha sedang mengalami kesulitan.
Sebuah survei yang dilakukan oleh IBM Institute for Business Value menyoroti masalah utama yang dihadapi perusahaan-perusahaan di UEA: penguncian vendor. Hampir sembilan dari sepuluh eksekutif akan kesulitan untuk berpindah vendor AI jika diperlukan.
Mengapa? Karena gangguan dan downtime. Organisasi di UEA melaporkan tujuh gangguan terkait AI hanya dalam dua tahun. Migrasi sistem? Itu adalah waktu minimum enam bulan bagi sebagian besar orang. Kenyamanan solusi AI terintegrasi disertai dengan biaya fleksibilitas yang tinggi.
Kebijakan dan Pelayanan Publik
Pemerintah beralih dari program percontohan ke kebijakan.
Otoritas Data dan AI Arab Saudi (SDAIA), yang merupakan bagian dari struktur Otoritas Digital dan AI Kerajaan, telah menerbitkan Panduan Referensi Bias AI. Ini mengkatalogkan lebih dari 100 bentuk bias AI yang memengaruhi akurasi dan keadilan.
Panduannya praktis. Dokumen ini menguraikan strategi mitigasi untuk sektor-sektor berisiko tinggi seperti layanan kesehatan, peradilan, dan pendidikan. Bias bukan hanya risiko teoretis. Ini adalah tanggung jawab sistemik yang perlu dikelola.
Jordan mengambil pendekatan yang berbeda. Mereka telah mendigitalkan 85,5% layanan pemerintahnya. Targetnya adalah digitalisasi penuh layanan publik yang memenuhi syarat pada akhir 2026. Selanjutnya? Integrasi dan otomatisasi AI melalui aplikasi identitas digital Sanad, yang kini memiliki lebih dari 2,88 juta pengguna aktif.**
Di Irak, Perdana Menteri mensponsori Kejuaraan Robotika dan Kecerdasan Buatan Universitas Nasional (NURAI 2025). Ini tentang memperkuat inovasi mahasiswa dan penelitian ilmiah di tingkat universitas. Dukungan pemerintah mengalir ke kelas-kelas.
Intinya
Lanskap AI di Timur Tengah tidak lagi hanya sekedar membeli teknologi. Ini tentang membangun ekosistem.
MGX mengamankan infrastruktur. HUMAIN sedang mengoptimalkan komputasi. Startup membuktikan bahwa model pendapatan berhasil. Pemerintah sedang mencoba untuk mengatur etika.
Ini berantakan. Itu mahal. Tapi itu bergerak cepat.
Pertanyaannya sekarang bukanlah apakah negara-negara tersebut akan mengadopsi AI. Hal ini tergantung pada seberapa cepat mereka dapat mengintegrasikannya ke dalam struktur ekonomi dan sosial sehari-hari sebelum negara-negara lain di dunia bisa menyusulnya.
Satu hal yang pasti: perlombaan sedang berlangsung. Dan para pemain di wilayah ini bukan lagi penonton.
