Prentis está en conversaciones para recaudar 100 millones de dólares con una valoración de mil millones de dólares. La ronda va en serio. El respaldo es más pesado.
Reid Hoffman. Marcos Pincus. No están simplemente tirando dinero en esto. Son cofundadores. Junto con el empresario en serie Ritankar Das. Este no es el contenedor de IA estándar. Es un laboratorio nuevo. Centrado íntegramente en modelos de uso de ordenadores.
Lanzado en abril, Prentis tiene un objetivo singular. Entrene modelos para navegar en la expansión digital de las oficinas modernas. Piense en documentos. Piense en sistemas dispares. Piense en la fricción mundana del trabajo diario. Quieren crear agentes de IA que no se limiten a chatear. Ellos actúan. Ellos controlan las computadoras.
Por qué Prentis apuesta por la automatización del uso del ordenador
La codificación es llamativa. Aparece en los titulares. Pero Prentis cree que el dinero real está en otra parte. Apuestan a que la automatización de las tareas cotidianas de la oficina superará a la generación de código como el mayor caso de uso de la IA.
Suena aburrido. Ese es el punto.
Imagine un agente que maneja reclamos de seguros. No hay humanos buscando entre carpetas. Imagínelo procesando excepciones de reembolso de derechos de aduana automáticamente. Sin hojas de cálculo. Sin llamadas telefónicas. Solo el agente mueve el mouse y hace clic en el botón derecho.
Prentis dice que ya está vendiendo este futuro.
Contratos firmados. Hasta 50 millones de dólares por valor. Entre sus clientes se incluyen una organización de gestión sanitaria, fabricantes y marcas de ropa. Estas no son promesas de vaporware. La presentación predice una tasa de ejecución anualizada de 75 millones de dólares para el tercer trimestre. Hay una trampa. Las cifras son valores estimados anualizados basados en comisiones ligadas al ahorro. Depende del rendimiento. Sujeto a ejecución. Pero el oleoducto es real.
¿Qué modelos de IA funcionan mejor para las tareas de Windows?
Aquí es donde Prentis se vuelve controvertido.
Afirman que su modelo Hive-32B supera a los grandes. Específicamente, supera a los modelos GPT-4 de OpenAI y Claude de Anthropic en los puntos de referencia de uso de computadoras. Tenga en cuenta las métricas específicas. WindowsAgentArena. Mide la finalización de tareas de un extremo a otro en aplicaciones reales de Windows. ScreenSpot-v2. Pone a prueba la capacidad del modelo para encontrar el control correcto en la pantalla.
¿Por qué Prentis cree que gana?
El tamaño importa. Pero el costo importa más.
Prentis sostiene que cuanto más pequeño, mejor. Más barato es mejor. Su modelo tiene un costo por tarea aproximadamente 10 veces menor en comparación con las API de vanguardia. Implementar un modelo masivo para cada tarea menor de oficina es ineficiente. Prentis ofrece una alternativa eficiente.
TechCrunch no ha verificado de forma independiente estos resultados de referencia. Pero las matemáticas atraen a los directores financieros. Puede automatizar más por menos.
La concurrida carrera por los agentes de IA
El mercado no está vacío.
Antrópico está aquí. OpenAI está aquí. El laboratorio de máquinas pensantes de Mira Murati ya está aquí. Todo el mundo quiere crear agentes que puedan utilizar una computadora. Antrópico es agresivo. Compraron la startup Vercept, con sede en Seattle, a principios de este año. Doblado en los fundadores. Cerró el producto. Adquisición de talento vía compra.
Prentis no respondió a las solicitudes de comentarios. Dejaron que la ronda de financiación hablara por sí sola.
¿Quién es Ritankar Das?
Conozca al director ejecutivo.
Ritankar Das. 31 años. No siguió el guión típico de Silicon Valley. El medallista universitario más joven de UC Berkeley. Graduado a los 18. Doble carrera en bioingeniería y biología química. Maestría de Oxford en ingeniería biomédica.
Luego abandonó.
Dejó un programa de doctorado en IA en Cambridge. Allí fue becario de Gates Cambridge. La mayoría de la gente se queda. Das fundó Titan en 2014. Un retroceso intencionado al modelo de Berkshire Hathaway. Una sociedad holding. Financiado por sus propias salidas. Sin socios comanditarios externos.
Titán ha estado ocupado.
- Tala Health: Atención virtual con IA. Recaudó $100 millones en una ronda inicial.
- Forta Health: Startup de atención al autismo. Recaudó 55 millones de dólares en 2024.
- Dascena: Empresa de predicción de enfermedades. Adquirido por CirrusDx en 2202.
Prentis encaja en el patrón. ¿Un proyecto paralelo? Más o menos. Para los otros cofundadores, sí.
Hoffman dejará el directorio de Microsoft. Quiere pasar al “modo fundador”. Él respalda a Manas AI. Cofundó Inflection AI antes de que Microsoft absorbiera el equipo. Ha estado en todas partes.
¿Pincus? Fundador de Zynga. Ejecuta Reinventar Capital. Hoffman es un asesor principal. Pincus también acaba de publicar unas memorias. La vida a la velocidad del juego.
Prentis plantea preguntas. ¿Podrá un laboratorio especializado vencer a los gigantes generalistas? ¿Pueden los modelos más pequeños realmente ganar el escritorio? La financiación sugiere que así lo creen. Los contratos sugieren que tienen clientes que están de acuerdo.
El resto sólo está esperando que los agentes realmente trabajen.
