Джоні Айв, відомий дизайнер, який створив культові iPhone та iPod від Apple, стикається зі значними технічними труднощами у своєму новому проекті з OpenAI. Метою співпраці є створення компактного пристрою штучного інтелекту без екрану, який реагує на голосові та візуальні команди, але масштабування технології створює значні проблеми.
Обмеження обчислювальної потужності та потреби в інфраструктурі
Наразі OpenAI не має інфраструктури таких технологічних гігантів, як Amazon і Google, щоб надійно підтримувати навіть базові функції ШІ, про що свідчить обчислювальне навантаження на користувачів ChatGPT. Спеціальний пристрій зі штучним інтелектом вимагає значно більшої обчислювальної потужності, що, ймовірно, пояснює нещодавнє оголошення OpenAI про багатомільярдне партнерство з AMD для розширення своїх центрів обробки даних. Генеральний директор Сем Альтман відкрито визнав необхідність «значно більшої обчислювальної потужності» для створення життєздатного продукту.
Налаштування для природної взаємодії
Ще одним ключовим завданням є створення штучного інтелекту, який взаємодіє природним шляхом, не надто нав’язливим і непристойним. Пристрою важко підтримувати межі розмови, що відображає відому слабкість ChatGPT: схильність до невиправдано довгих взаємодій або надмірної згоди з твердженнями користувачів. Команда розробників активно працює над покращенням поведінки ШІ для більш збалансованої взаємодії.
Конкурентний ринок
Проект виходить на конкурентний ринок, де попередні спроби створити автономні пристрої ШІ провалилися. Rabbit R1 і Humane AI Pin, випущені минулого року, не отримали широкого поширення, незважаючи на велике оновлення програмного забезпечення R1 минулого місяця. Тим часом Meta досягла успіху зі своїми окулярами Ray-Ban AI, продажі яких за минулий рік зросли втричі.
Потенціал зростання ринку
Незважаючи на ці початкові невдачі, ринок носимих штучного інтелекту готовий до вибухового зростання. За прогнозами Grand View Research, до 2030 року цей сектор досягне 165 мільярдів доларів, що вказує на значний довгостроковий потенціал для пристроїв, які можуть ефективно інтегрувати штучний інтелект у повсякденне життя.
Проблеми, з якими стикається проект Quince, підкреслюють труднощі перетворення концепцій штучного інтелекту в безперебійне, зручне апаратне забезпечення, але також відображають зростаючий попит на штучний інтелект за межами смартфонів і комп’ютерів.
