Система здравоохранения испытывает трудности с пропущенными повторными приемами, что приводит к задержкам в диагностике, увеличению затрат и предотвратимым вредам для пациентов. Согласно исследованиям Вашингтонского университета и больницы Lahey, почти половина рекомендованных повторных обследований в радиологии игнорируется, что обходится отрасли примерно в 3 миллиона долларов ежегодно. Inflo Health, платформа на основе искусственного интеллекта, основанная медсестрой отделения интенсивной терапии Анджелой Адамс, предназначена для устранения этого пробела, гарантируя, что критические находки не потеряются в административном хаосе.
Личная Цена Пропущенных Повторных Обследований
Мотивация Адамс проистекает из трагического личного опыта. Ее подруга, которой диагностировали острый аппендицит, во время КТ-сканирования обнаружила подозрительное образование в груди. Находка была задокументирована, но так и не была доведена до сведения ее лечащего врача. Через десять месяцев образование было диагностировано как метастатический рак груди. Она умерла через полтора года, в 2020 году. Это событие побудило Адамс и технического директора Нейта Саттона создать Inflo Health, основанную на принципе «никогда не пропускать повторное обследование».
Как Работает Inflo Health
Современная визуализация, часто с помощью ИИ, все чаще обнаруживает инцидентомы — неожиданные находки, не связанные с основной причиной сканирования. Эти открытия требуют последующего наблюдения, что создает нагрузку на уже перегруженную систему. Inflo Health использует обработку естественного языка (NLP) и большие языковые модели (LLM) для автоматического сканирования радиологических отчетов, извлечения ключевых данных и приоритизации срочных случаев. Затем платформа интегрируется с существующими больничными рабочими процессами, отправляя автоматические текстовые сообщения и уведомления как пациентам, так и врачам.
Автоматизация обрабатывает 60-70% рутинных случаев повторного обследования. Сложные сценарии, такие как повторные обследования в онкологии, передаются координаторам по уходу. Этот гибридный подход призван освободить врачей, чтобы они могли сосредоточиться на высокорискованных случаях, вместо того, чтобы тратить время на ручное отслеживание.
Системная Проблема
Исторически система здравоохранения полагалась на прямую связь между радиологами и терапевтами. Теперь системы автоматизированы, но переход прошел не гладко. Адамс утверждает, что здравоохранение отстает от других отраслей в плане внедрения технологий. Наем большего количества персонала для решения проблемы неустойчив; ИИ предлагает масштабируемое решение.
Реальные Результаты
Первоначальные результаты показывают, что Inflo Health может значительно повысить показатели повторных обследований. Медицинский центр Ист-Алабамы сообщил об увеличении на 74% числа завершенных повторных обследований после внедрения платформы, согласно данным Американского колледжа радиологии. Компания утверждает, что к настоящему времени повлияла на жизни 125 000 человек.
«Высшее призвание технологий — вернуть людям две самые важные вещи в жизни, которые нельзя купить: здоровье и время», — подчеркивает Адамс.
Inflo Health не предназначена для замены врачей; она предназначена для расширения их возможностей с помощью лучших инструментов для обеспечения более надежного и своевременного ухода. Платформа служит напоминанием о том, что даже в такой строго регулируемой области, как медицина, эффективность и коммуникация могут иметь жизненно важные последствия.
