Perplexity, поисковая платформа, ориентированная на ИИ, теперь предлагает бесплатного AI-помощника для покупок пользователям в США, позиционируя себя как альтернативу традиционному поиску и рекомендациям, основанным на партнерских программах. Инструмент работает аналогично функциям покупок в ChatGPT и AI-предложениям Google, позволяя пользователям уточнять поиск продуктов посредством последовательных вопросов в разговорном стиле.
Как Это Работает: Персонализированные Рекомендации и Прямая Покупка
AI-помощник предоставляет предложения по продуктам, отображаемые в виде информативных карточек со спецификациями и отзывами пользователей. Важно отметить, что Perplexity обеспечивает прямые покупки через интегрированную поддержку PayPal, позволяя продавцам обрабатывать транзакции так же, как на своих собственных сайтах. Эта функция решает проблемы, связанные с тем, что AI-платформы для покупок лишают ритейлеров прямых отношений с клиентами, — динамику, которую технологический журналист Нилай Патель назвал «проблемой DoorDash».
Память и Контекст: За Пределами Единоразовых Поисков
Система Perplexity разработана таким образом, чтобы запоминать предпочтения пользователей между сессиями. Например, если пользователь спрашивает о куртке, подходящей для поездок на пароме, ИИ сохранит этот контекст при последующих запросах о подходящей обуви. Эта разговорная память отличает ее от простых поисков на основе ключевых слов. Доступ через iOS и Android ожидается в течение нескольких недель.
Критика Существующих Методов Покупок
Компания представляет свой инструмент для покупок как ответ на предполагаемые недостатки в современных онлайн-торговых площадках. Perplexity утверждает, что традиционные поисковые системы не способствуют изучению товаров, а многие редакционные издания отдают приоритет партнерским комиссиям, а не подбору подходящих продуктов. Платформа подчеркивает акцент на «приятных» открытиях, а не просто на ускорении процесса оформления заказа.
Perplexity стремится создавать AI-помощников, которые «понимают намерения, запоминают предпочтения и действуют как продолжение того, как пользователи подошли бы к задаче самостоятельно».
Этот подход предполагает переход к более персонализированному и контекстуально осведомленному опыту покупок, который потенциально может изменить то, как потребители взаимодействуют с онлайн-торговлей.
