Как Project Perception от Microsoft побеждает Anthropic в два раза дешевле: Внутри нового кибербезопасного ИИ

15

В понедельник Microsoft обрушила информационную бомбу. Компания заявляет, что её новая ИИ-модель для кибербезопасности MAI-Cyber-1-Fast уничтожает конкурентов и стоит вдвое дешевле существующих решений.

Это не просто маркетинговый шум. В связке с агентной системой безопасности MDASH и GPT-5.4 от OpenAI, этот стек превосходит Claude Mythos 5 от Anthropic. Разрыв в очках? Целых 12 баллов.

Позиционирование Microsoft простое, но жесткое: используйте ИИ для защиты от ИИ. Они вступают в гонку вооружений с оружием в руках. Этот комплекс называется Project Perception.

Победы в бенчмарках: Project Perception против Claude Mythos 5

Цифры выведены для всеобщего обозрения. На бенчмарке CyberGym стек Microsoft набрал 96%. Claude Mythos 5 от Anthropic отстал, показав результат 84%.

Эта разница в 12 пунктов имеет значение в игре, где маржи крайне малы.

«MAI-Cyber-1 обрабатывает около 90% запросов. Он обнаруживает уязвимости, патчит их, развертывает, доказывает исправление, а затем передает сложные оставшиеся 10% на откуп GPT-5.4».

Мустафа Сулейман, генеральный директор подразделения Microsoft AI, четко сформулировал это во время брифинга. Передача задач происходит бесшовно. MAI-Cyber-1 берет на себя основную работу. Он быстрый и эффективный. А затем GPT-5.4 берет на себя сложные случаи. Он в десять раз мощнее и решает то, с чем не справилась более маленькая модель.

Вместе они обеспечивают лучшую производительность при меньших затратах.

Тарифы: Объясняем Security Compute Units (SCUs)

Как платить за это? По факту потребления.

Microsoft использует метрику Security Compute Units (SCUs) (Единицы вычислений для безопасности). Каждый сценарий использования ИИ-агента потребляет SCUs. Больше работы — больше счет. Просто.

Но здесь есть нюанс. Microsoft утверждает, что экономия по сравнению с текущей конфигурацией MDASH составляет почти 50%. Если вы тратите деньги на агентов безопасности устаревшего типа, этот новый стек является более дешевой альтернативой, которая при этом работает лучше.

Почему это стоит дешевле? Эффективность. Перенаправляя 90% рутинных запросов на специализированную, меньшую по размеру модель (MAI-Cyber-1 ), вы не сжигаете дорогие токены на простых задачах. Вы резервируете мощь GPT-5.4 исключительно для реальных угроз.

Когда запускается Project Perception?

Публичное бета-тестирование начинается 3 августа. Технология встроена прямо в Microsoft Defender.

Запуск происходит совместно с MDASH, которая вышла в мае. С этого момента Microsoft начнет постепенно внедрять её во все продукты для безопасности. Это не бета-тестирование в вакууме. Технология идет в производственные среды корпораций по всему миру.

Почему Microsoft считает, что побеждает

Сулейман ссылается на историю. Microsoft десятилетиями курирует данные правительственных структур и корпоративного сектора.

«Это данные в сочетании с экспертизой… позволили нам создать эту комбинированную модель», — сказал Сулейман.

Microsoft не начинает с нуля. Они накопили феноменальный объем данных. Над моделями работали эксперты мирового класса по кибербезопасности. Anthropic, напротив, столкнулась с критикой. Их запуск Claude Fable 5 в прошлом месяце был отменен. Почему? Правительство США заявило, что модель может «взломать» ограничения. Она была настолько мощной, что могла «сломать интернет».

Microsoft избегает этой возни. Они действуют осторожнее, медленнее и более контролируемо.

Изначально Mythos 5 от Anthropic выпускался только для выбранных правительственных агентств и технических специалистов. Теперь Microsoft распахивает ворота.

«В связке… они работают при 50% стоимости».

Сулейман назвал результат на CyberGym «очень впечатляющим».

Впечатляющим или просто ожидаемым? Учитывая ресурсы Microsoft и ее «ров» с данными, возможно, не удивительным. Но индустрия будет наблюдать. Сколько компаний перейдут? Сможет ли Anthropic вернуть корону?

Ответ пока неясен. Технологии готовы. Цена правильная. А вот доверие? На его формирование уходит больше времени, чем на цикл выпуска патчей.