A pressa em integrar a inteligência artificial nos locais de trabalho pode ser um tiro pela culatra. Um novo estudo da Universidade da Califórnia, Berkeley, publicado na Harvard Business Review, revela que, embora a IA inicialmente aumente a produtividade, em última análise, leva a dias de trabalho mais longos, menor equilíbrio entre vida pessoal e profissional e, surpreendentemente, resultados de qualidade inferior.
O surto inicial, seguido pelo esgotamento
Os pesquisadores acompanharam aproximadamente 200 funcionários de uma empresa de tecnologia durante oito meses, observando seu comportamento com assinaturas de IA de nível empresarial. As descobertas são contundentes: os funcionários que adotaram a IA trabalharam de fato mais rápido e assumiram tarefas adicionais. No entanto, este “aumento de produtividade” teve um custo. Os trabalhadores inadvertidamente sobrecarregaram-se ao assumir responsabilidades que anteriormente teriam sido delegadas ou totalmente evitadas.
A questão central é que as ferramentas atuais de IA não são um atalho; eles são uma extensão do trabalho. Os não desenvolvedores agora têm os meios para “vibrar o código” dos projetos, mas esse recurso não elimina a carga de trabalho subjacente – ela simplesmente a altera. Os funcionários acabaram tendo mais tarefas, lutando para manter o equilíbrio.
O problema do “workslop” e retornos decrescentes
Os resultados da IA raramente chegam polidos. Um estudo separado de 2025 destacou um problema crescente: os funcionários passam horas por semana corrigindo “resíduos de trabalho” – conteúdo gerado por IA de baixa qualidade e cheio de erros, produzido por eles próprios e por seus colegas. O relatório empresarial de 2025 da OpenAI mostrou apenas uma modesta economia de tempo, em média entre 40 a 60 minutos por semana, mesmo entre usuários frequentes de IA.
Isso significa que os ganhos de eficiência prometidos são muitas vezes compensados pela necessidade de ampla revisão e correção humana. A conveniência do acesso permanente à IA agrava ainda mais o problema. Os funcionários fazem consultas durante os intervalos ou após o expediente, confundindo os limites entre o trabalho e o tempo pessoal.
Intensificando o trabalho, não o reduzindo
O estudo de Berkeley conclui que é mais provável que a IA intensifique o trabalho em vez de aliviá-lo. A disponibilidade constante da IA cria uma expectativa de resultados mais rápidos, mesmo que as cargas cognitivas permaneçam elevadas. Ter um “parceiro digital” não reduz o desgaste mental; simplesmente adiciona outra camada de pressão.
Prevenindo o esgotamento da IA: uma mudança cultural
Para evitar essas armadilhas, os pesquisadores Aruna Ranganathan e Xingqi Maggie Ye sugerem que as empresas devem priorizar a conexão humana, focar na qualidade em vez da velocidade e implementar um “tempo de foco” dedicado, livre de interrupções de IA. O uso intencional de IA – dentro e fora do trabalho – é fundamental para evitar o uso indevido e garantir ganhos significativos de produtividade. O verdadeiro desafio não é a ferramenta em si; trata-se de como ele está integrado à cultura do local de trabalho.
O estudo sugere que a IA no local de trabalho é menos uma revolução e mais uma evolução. Se não for tratado com cuidado, poderá criar um futuro onde os trabalhadores estarão simplesmente mais ocupados e não em melhor situação.
