System opieki zdrowotnej boryka się z problemem opuszczania wizyt kontrolnych, co skutkuje opóźnieniami w diagnostyce, zwiększonymi kosztami i możliwymi do uniknięcia szkodami dla pacjentów. Według badań przeprowadzonych na Uniwersytecie Waszyngtońskim i szpitalu Lahey prawie połowa zalecanych badań kontrolnych w radiologii jest ignorowana, co kosztuje branżę około 3 miliony dolarów rocznie. Inflo Health, platforma oparta na sztucznej inteligencji, założona przez pielęgniarkę OIT Angelę Adams, ma za zadanie wypełnić tę lukę, zapewniając, że najważniejsze ustalenia nie zaginą w chaosie administracyjnym.
Koszty osobiste związane z opuszczeniem powtarzanych testów
Motywacja Adamsa wynika z tragicznych osobistych doświadczeń. Jej przyjaciółka, u której zdiagnozowano ostre zapalenie wyrostka robaczkowego, podczas tomografii komputerowej odkryła podejrzaną masę w klatce piersiowej. Odkrycie zostało udokumentowane, ale nigdy nie zwrócono na nie uwagi jej lekarza. Dziesięć miesięcy później u guza zdiagnozowano raka piersi z przerzutami. Zmarła półtora roku później, w 2020 roku. To wydarzenie skłoniło Adamsa i CTO Nate’a Suttona do stworzenia Inflo Health, opartego na zasadzie „nigdy nie przegap wizyty kontrolnej”.
Jak działa Inflo Health
Nowoczesne obrazowanie, często wspomagane przez sztuczną inteligencję, coraz częściej wykrywa incydentoma — nieoczekiwane ustalenia niezwiązane z podstawową przyczyną skanowania. Odkrycia te wymagają dalszych działań, co obciąża i tak już przeciążony system. Inflo Health wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i modele dużego języka (LLM) do automatycznego skanowania raportów radiologicznych, wydobywania kluczowych danych i ustalania priorytetów pilnych przypadków. Platforma integruje się następnie z istniejącymi procesami szpitalnymi, wysyłając automatyczne wiadomości tekstowe i powiadomienia zarówno do pacjentów, jak i lekarzy.
Automatyzacja obsługuje 60–70% rutynowych przypadków ponownego badania. Skomplikowane scenariusze, jak np. powtórne badania na onkologii, przekazywane są koordynatorom opieki. To hybrydowe podejście ma na celu umożliwienie lekarzom skupienia się na przypadkach wysokiego ryzyka zamiast marnowania czasu na ręczne śledzenie.
Problem z systemem
Historycznie rzecz biorąc, system opieki zdrowotnej opierał się na bezpośredniej komunikacji między radiologami a internistami. Systemy są teraz zautomatyzowane, ale przejście nie przebiegło gładko. Adams twierdzi, że opieka zdrowotna pozostaje w tyle za innymi branżami pod względem wdrażania technologii. Zatrudnianie większej liczby pracowników w celu rozwiązania problemu jest nie do utrzymania; AI oferuje skalowalne rozwiązanie.
Prawdziwe wyniki
Wstępne wyniki wskazują, że Inflo Health może znacząco poprawić wskaźniki wizyt kontrolnych. Według American College of Radiology Centrum Medyczne East Alabama odnotowało 74% wzrost liczby osób zdających egzaminy kontrolne po wdrożeniu platformy. Firma twierdzi, że do tej pory wpłynęła na życie 125 000 osób.
„Najwyższym powołaniem technologii jest przywrócenie ludziom dwóch najważniejszych rzeczy w życiu, których nie można kupić: zdrowia i czasu” – podkreśla Adams.
Inflo Health nie ma na celu zastępowania lekarzy; ma na celu wyposażenie ich w lepsze narzędzia umożliwiające zapewnienie bardziej niezawodnej i terminowej opieki. Platforma przypomina, że nawet w tak ściśle regulowanej dziedzinie, jak medycyna, wydajność i komunikacja mogą mieć konsekwencje ratujące życie.
