Het gezondheidszorgsysteem kampt met gemiste vervolgafspraken, wat leidt tot vertraagde diagnoses, hogere kosten en vermijdbare schade voor de patiënt. Bijna de helft van de aanbevolen radiologische follow-ups wordt genegeerd, blijkt uit onderzoeken van de Universiteit van Washington en het Lahey Hospital, die de sector naar schatting jaarlijks $3 miljoen kosten. Inflo Health, een AI-platform opgericht door intensive care-verpleegkundige Angela Adams, is ontworpen om deze kloof te dichten en ervoor te zorgen dat kritische bevindingen niet in administratieve chaos verdwijnen.
De persoonlijke kosten van gemiste follow-ups
Adams’ motivatie komt voort uit een tragische persoonlijke ervaring. Bij een vriendin, bij wie acute blindedarmontsteking was vastgesteld, werd tijdens een CT-scan een verdachte borstlaesie ontdekt. De bevinding werd gedocumenteerd, maar nooit meegedeeld aan haar huisarts. Tien maanden later werd de laesie gediagnosticeerd als uitgezaaide borstkanker. Ze stierf anderhalf jaar daarna, in 2020. Deze gebeurtenis bracht Adams en CTO Nate Sutton ertoe Inflo Health op te richten, gebaseerd op het principe van “Mis nooit meer een vervolg.”
Hoe Inflo Health werkt
Moderne beeldvorming, vaak geholpen door AI, detecteert steeds vaker incidentalomen : onverwachte bevindingen die geen verband houden met de primaire reden van de scan. Deze ontdekkingen vereisen vervolgonderzoek, waardoor een toch al overbelast systeem onder druk komt te staan. Inflo Health maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking (NLP) en grote taalmodellen (LLM’s) om radiologierapporten automatisch te scannen, belangrijke gegevens te extraheren en urgente gevallen te prioriteren. Het platform kan vervolgens worden geïntegreerd met bestaande ziekenhuisworkflows, waarbij geautomatiseerde sms-berichten en meldingen naar zowel patiënten als zorgverleners worden verzonden.
De automatisering handelt 60-70% van de routinematige vervolggevallen af. Complexe scenario’s, zoals oncologische follow-ups, worden geëscaleerd naar coördinatoren van de menselijke zorg. Deze hybride aanpak is bedoeld om artsen de ruimte te geven zich te concentreren op gevallen met een hoog risico, in plaats van te verzanden in handmatig volgen.
Het systemische probleem
Historisch gezien was de gezondheidszorg afhankelijk van directe communicatie tussen radiologen en huisartsen. Nu zijn systemen geautomatiseerd, maar de overgang verliep niet naadloos. Adams stelt dat de gezondheidszorg wat betreft de adoptie van technologie achterblijft bij andere sectoren. Meer personeel inzetten voor het probleem is onhoudbaar; AI biedt een schaalbare oplossing.
Resultaten uit de echte wereld
De eerste resultaten suggereren dat Inflo Health de follow-uppercentages aanzienlijk kan verbeteren. Het East Alabama Medical Center zag een 74% toename in voltooide follow-ups na de implementatie van het platform, zoals gerapporteerd door het American College of Radiology. Het bedrijf beweert tot nu toe 125.000 levens te hebben beïnvloed.
“De hoogste roeping van technologie is om mensen de twee belangrijkste dingen in het leven terug te geven die je niet kunt kopen, namelijk gezondheid en tijd”, benadrukt Adams.
Inflo Health gaat niet over het vervangen van artsen; het gaat erom hen te voorzien van betere hulpmiddelen om betrouwbaardere, tijdige zorg te leveren. Het platform herinnert ons eraan dat zelfs op een sterk gereguleerd gebied als de geneeskunde, efficiëntie en communicatie gevolgen op leven of dood kunnen hebben.
