NVIDIA-CEO Jensen Huang beweerde onlangs dat Artificial General Intelligence (AGI) al gearriveerd is, maar zijn definitie onthult een kritische discrepantie tussen de hype in de industrie en de daadwerkelijke mogelijkheden. De bewering, gedaan tijdens een gesprek met podcaster Lex Fridman, benadrukt hoe flexibele definities van AGI worden gebruikt om voortdurende investeringen in de AI-sector te rechtvaardigen.
De veranderende doelpalen van AGI
Al meer dan een jaar is AGI – AI met intelligentie op menselijk niveau – het modewoord in de sector. Terwijl bedrijven als NVIDIA middelen steken in de ontwikkeling van AI, dient de belofte van een op handen zijnde AGI als een handig verhaal. Het definiëren van AGI is echter van cruciaal belang. Huang zelf verklaarde eerder dat de tijdlijn volledig afhangt van hoe deze wordt gedefinieerd.
Op de DealBook Summit in de New York Times in 2023 beweerde Huang dat AGI binnen vijf jaar zou arriveren, waarbij hij het definieerde als software die tests kan doorstaan die menselijke intelligentie simuleren. Nu beweert hij dat het al hier is, gebaseerd op een opzettelijk enge interpretatie van de term.
### Vluchtig succes van een miljard dollar: Huangs AGI-benchmark
Op de vraag of AI een technologiebedrijf van een miljard dollar zou kunnen starten en runnen, antwoordde Huang bevestigend: “Ik denk dat het nu is.” De redenering? Hij definieert succes niet door duurzaamheid of blijvende impact, maar door eenmalig een miljard dollar te bereiken.
Hij stelt zich een AI voor die een virale webservice genereert, die kortstondig inkomsten genereert via miljarden gebruikers en vervolgens verdwijnt – vergelijkbaar met veel dotcom-storingen. ‘Je zei een miljard,’ verduidelijkte Huang, ‘en je zei niet voor altijd.’ Dit illustreert een patroon van het definiëren van drempels om een ‘ja’-antwoord te garanderen.
De realitycheck: NVIDIA ligt buiten bereik
Huang geeft openhartig de beperkingen van deze visie toe. Hoewel AI tijdelijke virale successen kan opleveren, is de institutionele intelligentie die nodig is om een bedrijf als NVIDIA op te bouwen nog niet binnen handbereik. Zijn eigen inschatting: “De kans dat 100.000 van die agenten NVIDIA bouwen is nul procent.”
Deze erkenning legt de kloof bloot tussen de huidige AI-capaciteiten en de transformatieve AGI die vaak wordt besproken. Huangs definitie gaat niet over het hervormen van de economie; het gaat over het bereiken van een financiële benchmark, hoe kort ook. De focus op het genereren van inkomsten op de korte termijn boven duurzaamheid op de lange termijn benadrukt een pragmatische, zij het misleidende, formulering van de ‘aankomst’ van AGI.
De belangrijkste conclusie is dat het verhaal rond AGI vaak wordt gevormd door handige definities in plaats van door echte vooruitgang. De huidige realiteit blijft ver verwijderd van de economie-hervormende AI die velen in het veld voor ogen hebben.
