Il CEO di NVIDIA Jensen Huang ha recentemente affermato che l’Intelligenza Generale Artificiale (AGI) è già arrivata, ma la sua definizione rivela una disconnessione critica tra l’hype del settore e le capacità effettive. L’affermazione, fatta durante una conversazione con il podcaster Lex Fridman, evidenzia come le definizioni flessibili di AGI vengano utilizzate per giustificare i continui investimenti nel settore dell’intelligenza artificiale.
Gli obiettivi mutevoli dell’AGI
Per oltre un anno, AGI, ovvero intelligenza artificiale con intelligenza a livello umano, è stata la parola d’ordine del settore. Mentre aziende come NVIDIA investono risorse nello sviluppo dell’intelligenza artificiale, la promessa di un’imminente AGI funge da narrativa conveniente. Tuttavia, definire l’AGI è fondamentale. Lo stesso Huang aveva precedentemente affermato che la sequenza temporale dipende interamente da come viene definita.
Al New York Times DealBook Summit del 2023, Huang ha affermato che l’AGI sarebbe arrivato entro cinque anni, definendolo un software in grado di superare test di simulazione dell’intelligenza umana. Ora, sostiene che sia già qui, basandosi su un’interpretazione intenzionalmente ristretta del termine.
Successo fugace da miliardi di dollari: il benchmark AGI di Huang
Quando gli è stato chiesto se l’intelligenza artificiale potesse avviare e gestire un’azienda tecnologica da un miliardo di dollari, Huang ha risposto affermativamente: “Penso che sia adesso”. Il ragionamento? Per lui il successo non è la sostenibilità o un impatto duraturo, ma il raggiungimento del miliardo di dollari una volta.
Immagina un’intelligenza artificiale che generi un servizio web virale, che monetizzi brevemente attraverso miliardi di utenti, per poi scomparire, in modo simile a molti fallimenti delle dot-com. “Hai detto un miliardo”, ha chiarito Huang, “e non hai detto per sempre.” Ciò illustra un modello di definizione delle soglie per garantire una risposta “sì”.
La realtà: NVIDIA è irraggiungibile
Huang ammette candidamente i limiti di questa visione. Sebbene l’intelligenza artificiale possa creare fugaci successi virali, l’intelligenza istituzionale necessaria per costruire un’azienda come NVIDIA non è ancora a portata di mano. La sua valutazione: “La probabilità che 100.000 agenti costruiscano NVIDIA è pari allo zero%”.
Questo riconoscimento mette in luce il divario tra le attuali capacità dell’IA e l’AGI trasformativa spesso discussa. La definizione di Huang non riguarda il rimodellamento dell’economia; si tratta di raggiungere un benchmark finanziario, anche se brevemente. L’attenzione alla monetizzazione a breve termine rispetto alla sostenibilità a lungo termine evidenzia una cornice pragmatica, anche se fuorviante, dell’“arrivo” dell’AGI.
Il punto fondamentale è che la narrativa sull’AGI è spesso modellata da definizioni convenienti piuttosto che da progressi genuini. La realtà attuale rimane molto lontana dall’IA in grado di rimodellare l’economia immaginata da molti nel settore.
