Le système de santé est aux prises avec des rendez-vous de suivi manqués, ce qui entraîne des diagnostics retardés, une augmentation des coûts et des préjudices évitables pour les patients. Près de la moitié des suivis radiologiques recommandés sont ignorés, selon des études de l’Université de Washington et de l’hôpital Lahey, ce qui coûte à l’industrie environ 3 millions de dollars par an. Inflo Health, une plateforme d’IA fondée par Angela Adams, infirmière en soins intensifs, est conçue pour combler cette lacune, en garantissant que les découvertes critiques ne disparaissent pas dans le chaos administratif.
Le coût personnel des suivis manqués
La motivation d’Adams découle d’une expérience personnelle tragique. Une amie, diagnostiquée avec une appendicite aiguë, a eu une lésion mammaire suspecte détectée lors d’un scanner. Le résultat a été documenté mais n’a jamais été communiqué à son médecin traitant. Dix mois plus tard, la lésion a été diagnostiquée comme un cancer du sein métastatique. Elle est décédée un an et demi plus tard, en 2020. Cet événement a conduit Adams et le CTO Nate Sutton à créer Inflo Health, construit sur le principe de « ne jamais manquer un suivi ».
Comment fonctionne Inflo Health
L’imagerie moderne, souvent aidée par l’IA, détecte de plus en plus les incidentalomes – des découvertes inattendues sans rapport avec la raison principale de l’analyse. Ces découvertes nécessitent un suivi, mettant à rude épreuve un système déjà surchargé. Inflo Health utilise le traitement du langage naturel (NLP) et les grands modèles de langage (LLM) pour analyser automatiquement les rapports de radiologie, extraire les données clés et hiérarchiser les cas urgents. La plateforme s’intègre ensuite aux flux de travail hospitaliers existants, envoyant des messages texte et des notifications automatisés aux patients et aux prestataires.
L’automatisation traite 60 à 70 % des cas de suivi de routine. Les scénarios complexes, tels que les suivis en oncologie, sont transmis aux coordinateurs de soins humains. Cette approche hybride vise à permettre aux cliniciens de se concentrer sur les cas à haut risque, plutôt que de s’enliser dans un suivi manuel.
Le problème systémique
Historiquement, les soins de santé reposaient sur une communication directe entre les radiologues et les médecins de premier recours. Aujourd’hui, les systèmes sont automatisés, mais la transition n’a pas été transparente. Adams soutient que les soins de santé sont à la traîne par rapport aux autres secteurs en matière d’adoption de technologies. Il n’est pas viable d’affecter davantage de personnel au problème ; L’IA offre une solution évolutive.
Résultats réels
Les premiers résultats suggèrent qu’Inflo Health peut améliorer considérablement les taux de suivi. L’East Alabama Medical Center a constaté une augmentation de 74 % du nombre de suivis effectués après la mise en œuvre de la plateforme, comme l’a rapporté l’American College of Radiology. L’entreprise affirme avoir eu un impact sur 125 000 vies à ce jour.
“La vocation la plus élevée de la technologie est de redonner aux humains les deux choses les plus importantes dans la vie que l’on ne peut pas acheter, à savoir la santé et le temps”, souligne Adams.
Inflo Health n’a pas pour objectif de remplacer les cliniciens ; il s’agit de leur donner de meilleurs outils pour fournir des soins plus fiables et plus rapides. La plateforme rappelle que même dans un domaine hautement réglementé comme la médecine, l’efficacité et la communication peuvent avoir des conséquences vitales.
