El sistema de atención médica lucha con las citas de seguimiento perdidas, lo que genera retrasos en el diagnóstico, aumento de costos y daños evitables al paciente. Casi la mitad de los seguimientos radiológicos recomendados se ignoran, según estudios de la Universidad de Washington y el Hospital Lahey, lo que le cuesta a la industria aproximadamente 3 millones de dólares al año. Inflo Health, una plataforma de inteligencia artificial fundada por la enfermera de cuidados críticos Angela Adams, está diseñada para cerrar esta brecha, garantizando que los hallazgos críticos no se desvanezcan en el caos administrativo.
El costo personal de los seguimientos perdidos
La motivación de Adams surge de una trágica experiencia personal. A una amiga, a quien le diagnosticaron apendicitis aguda, se le detectó una lesión mamaria sospechosa durante una tomografía computarizada. El hallazgo fue documentado pero nunca comunicado a su médico de atención primaria. Diez meses después, la lesión fue diagnosticada como cáncer de mama metastásico. Murió un año y medio después, en 2020. Este evento llevó a Adams y al CTO Nate Sutton a crear Inflo Health, basado en el principio de “nunca perderse un seguimiento”.
Cómo funciona Inflo Health
Las imágenes modernas, a menudo con la ayuda de la IA, detectan cada vez más incidentalomas : hallazgos inesperados no relacionados con el motivo principal de la exploración. Estos descubrimientos requieren seguimiento, lo que pone a prueba un sistema ya sobrecargado. Inflo Health utiliza procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje grande (LLM) para escanear automáticamente informes de radiología, extraer datos clave y priorizar casos urgentes. Luego, la plataforma se integra con los flujos de trabajo hospitalarios existentes, enviando mensajes de texto y notificaciones automatizados tanto a los pacientes como a los proveedores.
La automatización maneja entre el 60% y el 70% de los casos de seguimiento de rutina. Los escenarios complejos, como los seguimientos oncológicos, se derivan a los coordinadores de atención humana. Este enfoque híbrido tiene como objetivo liberar a los médicos para que puedan centrarse en casos de alto riesgo, en lugar de estancarse en el seguimiento manual.
El problema sistémico
Históricamente, la atención sanitaria dependía de la comunicación directa entre radiólogos y médicos de atención primaria. Ahora los sistemas están automatizados, pero la transición no ha sido perfecta. Adams sostiene que la atención médica va a la zaga de otras industrias en la adopción de tecnología. Destinar más personal al problema es insostenible; La IA ofrece una solución escalable.
Resultados del mundo real
Los primeros resultados sugieren que Inflo Health puede mejorar significativamente las tasas de seguimiento. East Alabama Medical Center experimentó un aumento del 74 % en los seguimientos completados después de implementar la plataforma, según informó el Colegio Americano de Radiología. La empresa afirma haber impactado a 125.000 vidas hasta la fecha.
“La máxima vocación de la tecnología es devolverle al ser humano las dos cosas más importantes de la vida que no se pueden comprar, que son la salud y el tiempo”, subraya Adams.
Inflo Health no se trata de reemplazar a los médicos; se trata de brindarles mejores herramientas para brindar una atención más confiable y oportuna. La plataforma sirve como recordatorio de que incluso en un campo altamente regulado como la medicina, la eficiencia y la comunicación pueden tener consecuencias de vida o muerte.
