La mayoría de los oyentes ya no pueden diferenciar de manera confiable entre la música creada por humanos y la música generada por inteligencia artificial. Una encuesta global reciente revela un malestar generalizado a medida que la música de IA inunda las plataformas de transmisión por secuencias, y casi todos los encuestados no pueden identificar canciones generadas por IA en pruebas de escucha a ciegas.
Las líneas borrosas
El estudio, realizado por Deezer e Ipsos entre 9.000 adultos en ocho países, encontró que 97% de los participantes no lograron diferenciar entre música compuesta por humanos y pistas creadas por IA. Esta incapacidad para distinguir subraya el rápido avance de la IA en la producción musical. Más del 70% de los encuestados se sorprendieron por su propio fracaso, mientras que más de la mitad (52%) expresaron malestar por la indistinguibilidad.
Sentimiento del oyente: curiosidad y precaución
A pesar del escepticismo generalizado, una parte significativa de los encuestados (aproximadamente dos tercios) indicaron curiosidad y voluntad de probar música generada por IA al menos una vez. Sin embargo, una abrumadora mayoría (80%) cree que las pistas producidas por IA deberían etiquetarse claramente como tales, lo que sugiere una demanda de transparencia.
Los hallazgos adicionales de la encuesta revelan una perspectiva mixta:
- El 46% cree que la IA mejorará el descubrimiento de música.
- El 51% teme que la IA degrade la calidad de la música.
- El 45% filtraría activamente la música con IA de sus servicios de streaming.
- El 70% teme que la IA amenace el sustento de los músicos.
El auge de la IA en la producción musical
Esta creciente indistinguibilidad se produce a medida que la industria musical adopta cada vez más la IA. Gigantes del streaming como Spotify se han asociado con importantes sellos discográficos para desarrollar productos musicales con IA, mientras que Deezer recibe aproximadamente 50.000 pistas generadas por IA diariamente. Esta afluencia ya ha llevado a que artistas impulsados por IA, como Breaking Rust, aparezcan en las listas de música country de Billboard.
Preocupaciones y soluciones de la industria
El debate se extiende más allá de los oyentes y los artistas. Los fabricantes de instrumentos musicales, como Roland, también están interviniendo. Paul McCabe, vicepresidente senior de Investigación e Innovación de Roland, sostiene que la IA debería aumentar la creatividad humana, no reemplazarla. La empresa apoya el etiquetado transparente de la música con IA y está colaborando en tecnologías para verificar la procedencia de la música.
“Los oyentes deben ser alertados cuando escuchen material generado por IA en su música… Estamos trabajando en soluciones para confirmar el origen y la propiedad de la música”.
La incapacidad de distinguir entre la IA y la música creada por humanos indica un cambio profundo en la industria. El futuro probablemente dependerá de la transparencia con la que se etiquete la música basada en IA y de qué tan bien la industria proteja el valor de la creatividad humana.
