Imagen del Gemini 3 Pro de Google: la actualización “Nano Banana Pro”

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Google ha lanzado una importante actualización de sus capacidades de generación de imágenes mediante IA con el lanzamiento de Gemini 3 Pro Image, ampliamente conocido como “Nano Banana Pro”. Este nuevo modelo, construido sobre Gemini 3, tiene como objetivo resolver debilidades clave en las imágenes generadas por IA, en particular la dificultad para crear texto legible, al tiempo que introduce resultados de mayor resolución y funciones avanzadas de manipulación de imágenes.

Capacidades y accesibilidad mejoradas

La actualización se centra en mejoras en tres áreas principales: generación de texto, manejo de imágenes de referencia y resolución. Los usuarios ahora pueden generar imágenes con texto más claro y preciso, una característica que ha sido problemática para los modelos de IA anteriores. Gemini 3 Pro Image puede utilizar hasta 14 imágenes de referencia, lo que permite composiciones más detalladas y complejas. Finalmente, el modelo admite resoluciones de hasta 4K, lo que ofrece imágenes de mayor calidad.

Actualmente, la actualización está disponible a nivel mundial dentro de la aplicación Gemini. Para acceder al nuevo modelo, seleccione “Crear imágenes” (indicado por un emoji 🍌) y cambie a la opción “Modelo de pensamiento” dentro de la ventana de solicitud.

Opciones de costo y acceso

Si bien se puede acceder a Nano Banana Pro de forma gratuita, los usuarios encontrarán límites de generación más rápidamente que aquellos con suscripciones pagas. Las suscripciones a Google AI comienzan en $20 por mes. Una vez que se agotan los créditos gratuitos, el sistema vuelve al modelo estándar. El modelo también está integrado en Gemini API, Google AI Studio y Flow.

Abordar los artefactos de imágenes de IA

Históricamente, los generadores de imágenes de IA han tenido dificultades para representar el texto con precisión, lo que da como resultado caracteres distorsionados o ilegibles. GPT-Image-1 de OpenAI logró avances tempranos en esta área, pero la confiabilidad siguió siendo un problema. Google afirma que Nano Banana Pro mejora significativamente la representación de texto, permitiendo potencialmente la creación de infografías generadas por IA con texto legible. La integración de Gemini con la Búsqueda de Google (y el Modo AI para suscriptores Pro) mejora aún más esta capacidad.

Marcas de agua y detección de IA

Google también está modificando su enfoque respecto de las marcas de agua. Los suscriptores de alto nivel (plan Ultra a $250 al mes) ahora pueden eliminar marcas de agua generadas por IA, lo que hace más difícil distinguir entre imágenes reales y creadas por IA. A pesar de esto, Google afirma que su sistema SynthID (una marca de agua invisible incrustada en el contenido generado) permitirá a Gemini identificar imágenes creadas por IA si se cargan para su verificación. La eficacia de SynthID aún está por verse.

El legado del “nano plátano”

El nombre “Nano Banana Pro” se originó a partir de la versión anterior, Gemini 2.5 Flash Image, lanzada a principios de este verano. Los primeros evaluadores elogiaron la consistencia de sus personajes, lo que significa que el modelo podía editar fotografías existentes sin distorsionar a las personas u objetos que contenían. Esta divertida convención de nomenclatura, reforzada por los ejecutivos de Google, rápidamente se hizo popular y se convirtió en el apodo no oficial del modelo.

Gemini 3: una actualización más amplia

El lanzamiento de Nano Banana Pro es parte de una actualización más amplia de Gemini 3. Estos cambios tienen como objetivo ofrecer una experiencia de IA más inteligente y menos sesgada para los usuarios de Gemini. Esto incluye mejoras en múltiples aspectos del sistema de inteligencia artificial, no solo en la generación de imágenes.

En conclusión, Nano Banana Pro de Google representa un paso adelante en la generación de imágenes mediante IA, al abordar problemas de larga data con la claridad del texto, la resolución y la transparencia de las marcas de agua. La actualización subraya la rápida evolución de las herramientas de IA y plantea preguntas sobre la creciente dificultad para distinguir entre contenido real y creado por IA.