Das Gesundheitssystem hat mit verpassten Nachsorgeterminen zu kämpfen, was zu verzögerten Diagnosen, erhöhten Kosten und vermeidbaren Schäden für den Patienten führt. Fast die Hälfte der empfohlenen radiologischen Nachsorgeuntersuchungen wird laut Studien der University of Washington und des Lahey Hospital ignoriert, was die Branche jährlich schätzungsweise 3 Millionen US-Dollar kostet. Inflo Health, eine von der Intensivpflegerin Angela Adams gegründete KI-Plattform, soll diese Lücke schließen und sicherstellen, dass kritische Erkenntnisse nicht im Verwaltungschaos verschwinden.
Die persönlichen Kosten verpasster Nachuntersuchungen
Adams‘ Motivation beruht auf einer tragischen persönlichen Erfahrung. Bei einer Freundin, bei der eine akute Blinddarmentzündung diagnostiziert wurde, wurde bei einem CT-Scan eine verdächtige Brustläsion festgestellt. Der Befund wurde dokumentiert, aber nie ihrem Hausarzt mitgeteilt. Zehn Monate später wurde bei der Läsion metastasierter Brustkrebs diagnostiziert. Sie starb anderthalb Jahre später, im Jahr 2020. Dieses Ereignis veranlasste Adams und CTO Nate Sutton zur Gründung von Inflo Health, basierend auf dem Prinzip „Niemals eine Nachuntersuchung verpassen“.
Wie Inflo Health funktioniert
Moderne Bildgebung, oft unterstützt durch KI, erkennt zunehmend „Inzidentalome“ – unerwartete Befunde, die nichts mit dem primären Scangrund zu tun haben. Diese Entdeckungen erfordern eine Nachverfolgung und belasten ein bereits überlastetes System. Inflo Health nutzt Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs), um radiologische Berichte automatisch zu scannen, Schlüsseldaten zu extrahieren und dringende Fälle zu priorisieren. Die Plattform lässt sich dann in bestehende Krankenhausabläufe integrieren und sendet automatisierte Textnachrichten und Benachrichtigungen sowohl an Patienten als auch an Anbieter.
Die Automatisierung bewältigt 60–70 % der routinemäßigen Folgefälle. Komplexe Szenarien, wie z. B. onkologische Nachsorgeuntersuchungen, werden an die Koordinatoren für die menschliche Versorgung weitergeleitet. Dieser hybride Ansatz zielt darauf ab, Ärzten die Möglichkeit zu geben, sich auf Fälle mit hohem Risiko zu konzentrieren, anstatt sich in der manuellen Nachverfolgung zu verzetteln.
Das systemische Problem
In der Vergangenheit war die Gesundheitsversorgung auf die direkte Kommunikation zwischen Radiologen und Hausärzten angewiesen. Mittlerweile sind die Systeme automatisiert, aber der Übergang verlief nicht nahtlos. Adams argumentiert, dass das Gesundheitswesen bei der Technologieeinführung hinter anderen Branchen zurückbleibt. Es ist unhaltbar, mehr Personal für das Problem einzusetzen; KI bietet eine skalierbare Lösung.
Ergebnisse aus der Praxis
Erste Ergebnisse deuten darauf hin, dass Inflo Health die Nachsorgeraten erheblich verbessern kann. Wie das American College of Radiology berichtete, verzeichnete das East Alabama Medical Center nach der Implementierung der Plattform einen 74-prozentigen Anstieg der abgeschlossenen Nachsorgeuntersuchungen. Das Unternehmen gibt an, bis heute 125.000 Menschenleben betroffen zu haben.
„Die höchste Berufung der Technologie besteht darin, den Menschen die beiden wichtigsten Dinge im Leben zurückzugeben, die man nicht kaufen kann, nämlich Gesundheit und Zeit“, betont Adams.
Bei Inflo Health geht es nicht darum, Ärzte zu ersetzen; Es geht darum, sie mit besseren Werkzeugen auszustatten, um eine zuverlässigere und zeitnahe Versorgung zu gewährleisten. Die Plattform soll daran erinnern, dass Effizienz und Kommunikation selbst in einem stark regulierten Bereich wie der Medizin lebenswichtige Folgen haben können.
