Jensen Huang, CEO von NVIDIA, behauptete kürzlich, dass die künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) bereits angekommen sei, seine Definition offenbart jedoch eine kritische Diskrepanz zwischen dem Branchenrummel und den tatsächlichen Fähigkeiten. Die Behauptung, die während eines Gesprächs mit dem Podcaster Lex Fridman aufgestellt wurde, verdeutlicht, wie flexible Definitionen von AGI verwendet werden, um weitere Investitionen in den KI-Sektor zu rechtfertigen.
The Shifting Goalposts of AGI
Seit über einem Jahr ist AGI – KI mit Intelligenz auf menschlicher Ebene – das Schlagwort der Branche. Während Unternehmen wie NVIDIA Ressourcen in die KI-Entwicklung stecken, dient das Versprechen einer bevorstehenden AGI als praktisches Narrativ. Entscheidend ist jedoch die Definition von AGI. Huang selbst erklärte zuvor, dass der Zeitplan vollständig davon abhängt, wie er definiert wird.
Auf dem New York Times DealBook Summit 2023 behauptete Huang, AGI werde innerhalb von fünf Jahren eintreffen, und definierte es als Software, die Tests bestehen kann, die menschliche Intelligenz simulieren. Nun argumentiert er, dass es bereits hier sei, basierend auf einer absichtlich engen Interpretation des Begriffs.
Flüchtiger Erfolg in Milliardenhöhe: Huangs AGI-Benchmark
Auf die Frage, ob KI ein milliardenschweres Technologieunternehmen gründen und leiten könnte, antwortete Huang bejahend: „Ich denke, jetzt ist es soweit.“ Die Begründung? Er definiert Erfolg nicht durch Nachhaltigkeit oder dauerhafte Wirkung, sondern dadurch, dass er einmal eine Milliarde Dollar erreicht.
Er stellt sich eine KI vor, die einen viralen Webdienst generiert, der kurzzeitig durch Milliarden von Nutzern monetarisiert wird und dann verschwindet – ähnlich wie bei vielen Dotcom-Misserfolgen. „Sie sagten eine Milliarde“, stellte Huang klar, „und Sie sagten nicht für immer.“ Dies veranschaulicht ein Muster zur Definition von Schwellenwerten, um eine „Ja“-Antwort sicherzustellen.
Der Realitätscheck: NVIDIA ist unerreichbar
Huang gibt offen die Grenzen dieser Vision zu. Während KI möglicherweise vorübergehende virale Erfolge hervorruft, ist die institutionelle Intelligenz, die für den Aufbau eines Unternehmens wie NVIDIA erforderlich ist, noch nicht in greifbarer Nähe. Seine eigene Einschätzung: „Die Wahrscheinlichkeit, dass 100.000 dieser Agenten NVIDIA aufbauen, liegt bei null Prozent.“
Diese Anerkennung macht die Lücke zwischen den aktuellen KI-Fähigkeiten und der oft diskutierten transformativen AGI deutlich. Bei Huangs Definition geht es nicht um die Umgestaltung der Wirtschaft; Es geht darum, eine finanzielle Benchmark zu erreichen, wenn auch nur für kurze Zeit. Der Fokus auf kurzfristige Monetarisierung statt auf langfristige Nachhaltigkeit unterstreicht eine pragmatische, wenn auch irreführende Darstellung der „Ankunft“ von AGI.
Die Kernaussage ist, dass die Erzählung rund um AGI oft von bequemen Definitionen und nicht von echtem Fortschritt geprägt ist. Die aktuelle Realität ist weit entfernt von der wirtschaftsverändernden KI, die sich viele in diesem Bereich vorstellen.
